人力资本、社会资本与高校毕业生就业--对高校毕业生就业影响因素的研究
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人力资本、社会资本与高校毕业生就业--对高校毕业生就业影响因素的研究
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作用(布劳、邓肯,1967;Chis、^,ick,1978、1979),而有的则指出即使在市场经济较为成熟的地区,社会资本也对个人职业地位的获得起着重要作用,其影响甚至会超过教育等其他人力资本因素(Gra力ovetter,1973、1974;林南等;1981;Marsden&Hurlben,1988;wegller,1991;赵延东,2002),更不用说在人情关系如此重要的中国了(Bian,1990;边燕杰、张文宏,2001;边燕杰,1998、1999)。在高校毕业生就业中起着关键作用究竟是人力资本还是社会资本,是强关系还是弱关系?在就业形式日益严峻的今天,对影响高校毕业生就业的因素进行深入研究有着十分重要的现实意义。
为了了解当前高校毕业生的就业状况,我们于2004年6—8月在湖南长沙市、湘潭市、株州市的高校中进行了一次实证调查,共发放问卷310份,回收问卷305份,有效回收率为98.1%。为了保证样本的代表性,我们采用分阶段整群抽样的方式进行。具体做法是:将高校分为专科和本科两个层次,然后用整群抽样的方式对抽中的高校按比例随机抽取样本。另外,我们采取“偶遇抽样”来弥补抽样框的局限,具体做法是选取几个高校毕业生就业地,由调查员前往进行随机访问。从调查结果来看,非随机抽样得到的样本情况与根据抽样框得到的样本基本相似,证明这种抽样方法有效。
自变量。在本研究中,我们把自变量分为人力资本和社会资本两大类。把高校毕业生的人力资本归为先赋因素和自致因素,并具体操作为如下指标:(1)先赋因素。包括性别、生源地、外貌条件;(2)自致因素。包括学校名气、所学专业、职业技能、工作能力和政治面貌。对社会资本的测量,我们区分了“原始社会资本”和“新型社会资本”、“主要交往对象”是否为“亲戚”或“本人”两个指标代表。
因变量。本研究采用以下两个变量作为因变量:(1)职业声望。这是一个定序变量;(2)收入水平。这是一个定距变量,其主要指标为工资水平与福利待遇。
本研究运用SpSSll.5统计软件,根据因变量的类型,采取多元线性回归和逻辑回归等方法建立相应的回归模型来进行分析。
二、结果分析
(一)高校毕业生的社会职业地位获得过程中的主要渠道与就业取向
1、高校毕业生就业状况。就业问题是目前人们关注的主要社会问题之一。在2004年,社会能提供的就业岗位大致为900万个,但是竞岗人数却达2000万人之多。其中有800万失业人员,700万下岗职工,200万失业农民工和将近80万待业大学毕业生(李培林,2004)。另根据教育部估算:2001年全国大学本科毕业生待业率为30%,约34万人待业;2002年预计37万人待业;2003年52万人待业;2004年为69万人待业;2005年为79万人待业。如此激烈的就业竞争中,高校毕业生的就业更加引人注目。在我们的调查中,高校毕业生的总体就业率为87.3%(见表1)。
表1
学校
总就业率中南大学91.2高校毕业生就业状况湖南大学90.5湖南师范大学90.3湖南科技大学87.6长沙大学85.5湖南理工大学妇南大众传媒学院86.480.2说明:1.各校就业率截止时问为2004年7月20日;2.就业率数据由各校学生工作处(部)提供;3.各就业率均为一次就业率。9
2、高校毕业生就业途径及信息来源。就业途径在高校毕业生就业中有着重要作用。在高校并轨以前,大学毕业生的就业主要通过政府和组织安排,高校教育体制改革后,高校毕业生的就业渠道出现多样化趋势。另外,信息获得在高校毕业生的就业中有着举足轻重的地位,高校毕业生就业除了人力资本与社会资本有着重要影响外,另一个重要影响因素就是信息的获得(见表2、表3)。
表2高校毕业生依赖的主要就业渠道
渠道顶替父母/亲属个人直接申请职业介绍机构人才交流会托人介绍自雇其他渠道总计个案数6122259345212305百分比2408.230.514.7O.64100表3高校毕业生就业的信息获得渠道
渠道就业广告电子网络报纸/电台/电视职业介绍结构招工单位/公司学校就业指导中心其他总计个案数351081135416312305百分比11.335.63.611.513.420.83.8100数据表明,高校毕业生主要通过个人直接申请和人才交流会的方式来就业。而在高校毕业生获得当前工作的信息来源中,电子网络已成为其就业信息获得的主要渠道,其次才是学校。
3、高校毕业生的职业分布。为了具体了解高校毕业生的毕业去向,我们设计了18种职业类型,然后将这18种职业分为党政机关等8个单位类型供其选择(见表4)。
数据表明,高校毕业生主要是从事中小学教师、经济业务人员和营销人员等职业。这些职业一般来说收入水平较低,福利待遇不高。相应地,其所在单位也主要分布在民/私营企业、集体事业、国有事业和三资企业等单位,而被认为声望和福利都较高的党政机关则分布偏少。由此可见,高校毕业生的就业率虽然较高,但是就业质量却不够理想。
表4高校毕业生就业后的职业分布
职业类别单位类型
百分比百分比百分比
1产业工人123.9lo科学研究人员134.31党政机关113.62大学教师268.511法律工作者165.22国有企业4815.73中小学教师581912经济业务人员4715.43国有事业5718.74医生9313行政办事人员123.94集体企事业6922.65护士82.614工程技术人员175.65个体经营72.36厨师15政府机关负责人6民/私营企事业10935.77餐饮娱乐服务员185.916党群组织负责人7三资企业6722.98营销人员341117企事业单位负责人8其他629无业人员61.918家庭保姆、计时工
总计305100总计305100
(二)人力资本对高校毕业生社会职业地位获得的影响
1、高校毕业生人力资本状况。(1)教育程度:在调查的学校中,高校毕业生所占比例,专科(包括非全日制、全日制)为20.8%、本科(包括非全日制、全日制)为16.5%。(2)学校等级:教育部直属高校12.3%、省属高校18.4%、地区所属高校23.6%、民办高校11.2%。(3)资格证书:具有英语等级证书的占68.4%,其中3级证书30.5%,4级35.7%,4级以上(包括英语6级和英语专业等级证书)占2.2%;拥有专业等级证书的占0.8%(包括各类资格认证、司法联考认证、计算机等级证等)。(4)个人素质:有普通话等10
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1、高校毕业生的社会资本状况。高校毕业生社会资本是指高校毕业生通过其家庭成员的社会关系网摄取这些资源为其所用,达到功利或非功利的目的关系资源。要测量社会网络资本,我们需要了解拜年交往者所占有的社会资源情况。对高校毕业生家庭的社会资源占有的调查,主要采用“春节拜年网”和地位法进行测量。我们向高校毕业生提供18个职业和8种工作单位类型,请他们标明拜年者是属于何种职业,以及何种单位类型,然后对其进行加权统计分析和因子分析。
下面就是我们对305个个案的测量结果和因子分析结果(见表6)。
表6
职业类别
产业工人
大学教师
中小学教师
医生
护士
厨师
饭店服务人员
营销人员
无业人员平均分2091818648241164高校毕业生社会资本拥有状况百分比51.O职业类另Ⅱ科学研究人员法律工作人员经济业务人员行政办事人员工程技术人员政府机关负责人党群组织负责人企事业单位负责人家庭保姆、计时工平均分9586百分比19.4单位类别党政机关国有企业国有事业个体经营私营/民营企事业=瓷{hIp集体企业其他平均分86百分比37.359.817.424.418.953.418.428.830.132.934.543.87573666453868013.O12.78.332.926.215.545414l307371655.238.934.535.146.16.065
通过分析得知,高校毕业生社会资本平均值为32,标准差为18。此外,网络规模、网密、网差、网顶也是社会网络构成及其资本高低的重要指标。为了进一步了解高校毕业生社会资本的拥有状况,我们对高校毕业生社会网络的规模、网密、网差进行了调查:高校毕业生社会网络规模均值为35.3,标准差为31.67;网密均值为29.36,标准差为20.54;网差的均值为57.8,标准差为25.44;网顶为65.4,标准差为20.49。从以上数据可见高校毕业生社会网络的各项指标偏低,其社会资源处于一种相对贫困状况。
另外,根据高校毕业生拜年网的规模、网密、网差、网顶的构成状况,我们对高校毕业生的网络资本总量构成要素进行描述统计和回归分析,分析的结果与前者大体相同。网络规模的标准回归系数为O.27,网密的标准回归系数为0.01,网差的标准回归系数为0.51,网顶的标准回归系数为0.20。从数据分析可知,构成高校毕业生社会网络资本的所有指标其显性偏低。这些显著性系数进一步验证了高校毕业生社会网络资本的缺乏(见表7)。
表7高校毕业生社会资本构成要素及回归分析
描述分析
均值
网络规模
网密
网差
网顶
F检定值
已解方差
样本数35.329.357.865.4回归分析标准差31.6720.5425.44非标准回归分析0.15O.010.35O.17标准回归系数0.270.01O.510.2020.49一lO.63175.77305
2、社会资本对高校毕业生社会职业地位获得的影响。由于高校毕业生的社会资本总体来说较低,特别是以“强关系”为特征的社会资本的缺乏,高校毕业生在就业中更多使用的是以“弱关系”为特征的社会资本。强关系和弱关系概念由格兰诺维特于1973年提出。他认为,求职者要想得到一份职业,其获得信息的途径主要来自于那些关系不亲密、交往不频12
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