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数据库技术在计算机辅助审计中的应用研究

上传者:齐金平
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数据库技术在计算机辅助审计中的应用研究

第25卷第6期计算机应用研究V01.25.No.62008年6月ApplicationResearchofCompute瑙Jun.2008

数据库技术在计算机辅助审计中的应用研究水

陈伟1’2,QIuRobin2”,刘思峰2

(1.南京审计学院,南京210029;2.南京航空航天大学经济与管理学院,南京210016;3.宾夕法尼亚州立大

学信息科学系,美国宾夕法尼亚州莫尔文,19355)

摘要:计算机辅助审计是目前审计领域研究的一个热点。结合国内开展计算机辅助审计的现状及特点,以数

据采集、数据预处理和数据分析为线索,对数据库技术在我国面向数据的计算机辅助审计中的应用进行了分析。

最后,结合计算机辅助审计的发展趋势,探讨了数据库技术在持续审计中的应用,从而为我国实施计算机辅助审

计提供理论和实践上的指导。

关键词:计算机辅助审计;数据库技术;审计方法

中图分类号:砣39.1;TP399文献标志码:A文章编号:1001-3695(2008)06—1908—03

Studyondatabasetechnologiesusedincomputer—aidedaudit

CHENWeil”,QlNRobin2”,LIUSi.fen92

(1.肫,咖wAⅡ如‰姚珊毋,讹彬愕2l0029,劬i眦;2.cbz缸酽矿踟肋m如&讹儿n鲈桃m,讹,咖培‰缸啪砂矿A删眦眦洳&A时ro眦驴

融,№彬增210016,劬iM;3.却t.o,蜘玎眦砌n&拓删,凡n,嘶,D讹&口把‰i螂毋,脑l沁m,朋19355,嗍)

Abstract:Accordingtothecondition8andcharactersofcomputer—aidedauditimplementinginChina,themainstepsofcom—

puter—aidedauditwereauditdataacquisition,auditdatapre—pmcess,and8^ld“process.Andthispaperanalyzeddatabases

technologiesusedincomputer—aidedaudit.Finally,accordingtodevelopmenttrendofcomputer—aidedaudit,discusseddat8-

basetechnologiesusedincontinuousaudit.Theresearchescan舀veguidanceintheoryandpracticetoimplementcomputer?ai-

dedauditinChina.

KeywordIs:computer-aidedaud“;datab髂etechnolo西es;aditmethods

分成五个阶段:a)主要使用一些标准应用软件.b)使用一些外

0引言部数据库、电子邮件、图形等;c)使用一些审计数据库、审计软

随着信息技术的发展,以查账为主要手段的审计职业遇到件;d)开始使用专家系统、决策支持系统和用于持续审计的特了来自计算机技术的挑战。审计对象的信息化使得计算机辅助殊软件;e)把一些先进方法,如人工神经网络、模糊逻辑、遗传审计成为必然。在我国,计算机辅助审计是指审计机关、审计人算法等应用于审计软件之中,这些软件可以用来完成对被审计员将计算机作为辅助审计的工具,对被审计单位财政、财务收支系统的持续监控。由此可见,持续审计(continuousauditing,及其计算机应用系统实施的审计。一般多用计算机审计这一术cA)是计算机辅助审计的一个重要发展方向。在过去的十几语。一些文献对计算机辅助审计技术(cAATs)的研究进行了分年中,持续审计得到学术界、审计人员以及软件开发人员的关类。文献[1]把信息技术在审计领域的应用分成五类,即数据注,这使得持续审计的研究得到很大的发展。

抽取与分析、欺骗检测、内部控制评估、电子商务控制和持续监在我国,为了适应计算机辅助审计的需要,国家审计署已控。文献[2]根据文献[3]对计算机辅助审计技术的描述,把典经成功开展了金审工程一期的建设工作。为了探索计算机审型的五种计算机辅助审计技术分成两类:a)测试数据、集成测试计数据采集与处理中的重大技术和制度规范,为金审工程二期技术(integratedtestfacility,IrI'F’)和平行模拟这三种技术是用来实施联网审计系统建设提供科技成果应用的指导,国家审计署直接检测应用系统的内部逻辑;b)嵌入审计模块(err-bedded明-已成功开展了国家“863”计划计算机审计数据采集与处理技ditII州ule,EAM)和通用审计软件(generalizedauditsoftware,术一期课题和二期课题的研究,通过该项目的开展,探索了适GAs)这两种技术用来间接检测应用系统的逻辑。与文献[2]类合我国国情的联网审计实施方案。总的来说,目前我国研究的似,文献[4,5]也把计算机辅助审计技术分成两类:一类用来处计算机辅助审计可以看成是一种面向数据的计算机辅助审计。理应用数据;另一类用来验证系统的控制。其步骤如下",8J:首先,采集被审计对象信息系统中的数据,即

随着信息技术的发展,信息技术在审计中的应用情况也在数据采集;然后,根据对这些数据的分析和理解将其转换为审不断地变化。信息技术的发展将使得计算机辅助审计向持续、计软件所需要的数据形式,即数据预处理;最后,运用相关软件动态、实时的方向发展。文献[6]把信息技术在审计中的应用对采集到的电子数据进行分析处理,从而发现审计线索,即数

收稿日期:2007.04.22;修回日期:2007-09—28基金项目:国家自然科学基金资助项目(70701018);中国博士后科学基金资助项目(20060390281);江苏省高校自然科学研究计划资助项目(05ⅪB520054);江苏省博士后科研计划资助项目(0502023C)

作者简介:陈伟(1976一),男,山东菏泽人,副教授。博士,博士后,主要研究方向为审计信息化(chenweich@n¨.edu.cn);QIuRobin(1964一),男,教授,博士,主要研究方向为信息系统;刘思峰(1955一),男,教授,博导。博士,主要研究方向为管理工程.

万 方数据

第6期

陈伟,等:数据库技术在计算机辅助审计中的应用研究

。1909?

据分析。其原理如图1所示。

数据采集

符合审计分析H数据预处理

]、—T一

H被审计数据

要求的数据l

、~T—一/F二二=≥I

数据分析卜_—1、——....————.—/审计线索r

图l面向数据的计算机辅助审计原理

在整个面向数据的计算机辅助审计过程中,数据库技术起着重要的作用。本文结合国内开展计算机辅助的现状及特点,分析数据库技术在计算机辅助审计中的应用,从而为我国实施面向数据的计算机审计提供理论和实践上的指导。

计算机辅助审计中常用数据库技术

1.1

数据库技术在审计数据采集中的应用

简单地讲,数据采集就是审计人员为了完成审计任务,在

进行计算机辅助审计时,按照审计需求从被审计单位数据库系统或其他来源获得相关电子数据的过程。目前,常用的国内审计软件,如现场审计实施系统(A0)等,国外审计软件,如AcL、IDEA等,利用这些软件可以完成数据采集。除了采用专门的审计软件完成数据采集之外,一些基于数据库技术的数据采集方式也较为流行。常用的方式主要包括以下几种:

a)利用备缈恢复功能来完成审计数据采集。在被审计

单位数据库系统和审计人员使用的数据库系统一致的情况下,审计人员可以直接利用数据库工具的备份/恢复功能来完成审计数据的采集。

b)采用数据库工具完成数据采集。常用数据库工具如

MSAccess、Ms

sQLserver等都有较强的数据导入/导出、转换

功能,审计人员可以使用这些软件来完成数据采集。

c)通过0DBC接口。对于异构数据库,审计人员可以通过ODBc数据库访问接口直接访问被审计信息系统数据库中的数据,并把数据转换成审计所需的格式。

总的来说,计算机辅助审计中的数据采集过程可以看成是数据库技术中的数据迁移过程。文献[9]就研究了一种基于数据迁移技术的数据采集方法。

1.2数据库技术在审计数据预处理中的应用

审计数据预处理是计算机辅助审计中的重要一环。由于被审计单位数据来源种类繁杂,采集来的数据存在一些数据质量问题,不能满足后面数据分析的需要。另外,这些问题的存在将直接影响后续审计工作所得出的审计结论的准确性。因此,完成数据采集后,审计人员必须对从被审计单位获得的原始电子数据进行预处理,从而使其满足后面数据分析的需要。一般来说,目前审计数据预处理的主要内容包括名称转换、数据类型转换、代码转换、空值处理、横向合并、纵向合并等。通过名称修改,把采集来的数据表以及字段名称转换成直观的名称,便于审计人员的数据分析;同样,其他数据预处理也是便于审计人员的数据分析。虽然目前一般审计软件都提供这些审计数据预处理功能,但常用的一些数据库产品也可以完成这些功能。例如,对采集来的税收征收电子数据(假设数据表名为征收表)进行预处理,要把征收表中实纳税额字段中的空值变成0,其sQL语句如下:

万 

方数据update征收表

瞅实纳税额=O

where实纳税额is

null;

同理,采用sQL语句或数据库产品中的其他工具也可以做其他的数据预处理工作。

1.3

数据库技术在审计数据分析中的应用

审计数据分析是面向数据的计算机辅助审计过程中的一个重要步骤,通过审计数据分析,发现被审计数据中的可疑数据。一般来说,常用的审计数据分析方法主要包括账表分析、数据查询、审计抽样、统计分析、数值分析等。其中,数据查询的应用最为普遍¨引。本节分析数据库技术在审计数据分析中的应用。

1.3.1

数据查询

数据查询是目前最常用的数据分析处理方法。数据查询是指审计人员根据自己的经验,按照一定的审计分析模型,在通用软件(如MsAccess)中采用sQL命令来分析采集来的电子数据;或采用一些审计软件通过运行各种各样的查询命令以某些预定义的格式来检测被审计单位的电子数据。这种方法既提高了审计的正确性与准确性,也使审计人员从冗长乏味的计算工作中解放出来,告别以前手工翻账的作业模式。

例如,对采集来的税收征收电子数据(数据表名为“征收表”)进行处理分析,检查税票数据中有无负纳税数据。其SQL语句如下:

∞lect_.实纳税额from征收表where实纳税额<O;

通过运行以上sQL语句,可以很容易地查找出税收征收数据中的负纳税数据。

另外,运用sQL语句的强大查询功能,通过构建一些复杂的sQL语句,可以完成模糊查询以及多表之间的交叉查询等功能,从而可以完成复杂的数据处理功能。

尽管目前多数审计软件都提供了这种审计数据分析方法,如国内的审计软件:审计数据采集与分析2.O、现场审计实施系统等;国外的审计软件:ACL、IDEA等。但是,由于审计软件灵活性较差,对于熟悉数据库技术的审计人员来说,多数仍喜欢直接使用数据库产品中的数据查询工具来直接对审计数据进行分析。1.3.2数值分析

数值分析是根据字段具体数据值的分布情况、出现频率等对字段进行分析,从而发现审计线索的一种数据分析方法。这种方法是从微观的角度来对电子数据进行分析的,他在使用时不用考虑具体的业务,对分析出的可疑数据,再结合具体的业务进行审计判断,从而发现审计线索。相对于其他方法,这种审计数据处理方法易于发现被审计数据中的隐藏信息。常用的数值分析方法主要有:

a)重号分析。用来计算某个字段中相同数值重复的次数。例如,可以采用重号分析检查一个数据表中是否存在相同的发票被莺复多次记账,以判断是否有利用发票重复报销或重复使用发票、使用虚假发票的情况。

b)断号分析。主要是对字段值在数据记录中是否连续进行分析。如果有断点,则统计出来;否则只列出字段的最大值和最小值。

对于重号分析和断号分析,目前已被应用于现场审计实施

?1910?

计算机应用研究第25卷

系统、AcL以及lDEA等审计软件中。采用数据库的查询工具也可以完成重号分析和断号分析功能。以重号分析为例,假设现对劳动局失业保险数据库中失业金实际发放表(数据表名为“失业金实际发放表”)进行审计,查找同月重复发放失业金的人员。其sQL查询语句如下:

8elect身份证号。姓名,发放月份,count(?)fmm失业金实际发放表

gmup

by身份证号,姓名,发放月份havingcount(})>=2;

同理,采用sQL查询语句亦可完成断号分析功能。

2数据库技术在持续审计中的应用

如前文所述,持续审计是计算机辅助审计的一个重要发展方向。目前国内外已经研究了多种实现持续审计的方法。文献[11]把持续审计的实现方法分成两类:a)子系统(sub—sys.

tems)或模块(啪dules)模式。它们必须被嵌入到被审计系统

中去。文献[12,13]就对这类模式进行r研究。b)单机系统(stand—alone)模式。它能持续地监控被审计系统,从这些系统中抽取数据,与标准数据模式进行比较,并报告异常,从而达到审计的目的。这类模式的特点是它有自己的操作系统、自己的数据库,以及自己的审计软件,能有效地与被审计系统进行连接,以抽取被审计系统中的数据。文献[14~16]就对这类模式进行了研究。目前,我国政府审计中正在开展的联网审计也是持续审计的一种方式,在技术实现上属于单机系统这种模式,它是通过不断地采集被审计单位系统中的数据来实现。

尽管目前国内外已经研究了多种实现持续审计的方法,但这些方法仍存在很多不足之处,或者不具有通用性,或者实施成本太高,不能较好地满足目前的需要。某些情况下,采用关系数据库触发器也可以实现对被审计系统的持续审计。关系数据库触发器是特定事件出现时,自动执行的代码块。现在的被审计系统多是建立在关系数据系统之上,这为利用触发器提供了有利的条件。因此,笔者提出一种基于数据库触发器的持续审计方法,如图2所示。对于该方法的应用,由于篇幅所限,笔者将另文讨论。

图2基于数据库触发器的持续审计方法

结束语

数据库技术的出现及发展给审计工作带来了挑战,同时又

促进了计算机辅助审计的发展。本文针对我国实施计算机辅助的特点,分析了如何采用数据库技术完成审计数据采集、审

万 

方数据计数据预处理以及审计数据分析,从而为开展计算机辅助审计提供了指导。

随着数据库技术的发展,新出现的数据挖掘技术也为审计数据分析提供了新方法。比如,审计抽样是一种审计方法,对于审计抽样技术,可以先采用聚类算法对被审计数据进行聚类;然后再对聚类后的数据进行抽样。这种抽样方式更能有效地降低审计风险。另外,通过采用关联规则分析数据之间的内在联系而不是表面的勾稽关系,可以发现被审计数据中相关联的数据,从而发现审计线索。参考文献:

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数据库技术在计算机辅助审计中的应用研究

作者:

作者单位:

刊名:

英文刊名:

年,卷(期):

被引用次数:陈伟, 刘思峰, CHEN Wei, LIU Si-feng陈伟,CHEN Wei(南京审计学院,南京,210029;南京航空航天大学,经济与管理学院,南京,210016), 刘思峰,LIU Si-feng(南京航空航天大学,经济与管理学院,南京,210016)计算机应用研究APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS2008,25(6)2次

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本文读者也读过(2条)

1. 蔡越江 “数据库技术与应用”课程进行双语教学的探索与实践[会议论文]-2008

2. 刘志都.程新党.詹仕华.LIU Zhi-du.CHENG Xin-dang.ZHAN Shi-hua SOA在校际资源共享中的应用研究[期刊论文]-计算机应用研究2008,25(9)

引证文献(2条)

1.夏敏霞 浅谈会计电算化下的计算机审计[期刊论文]-中国科技信息 2011(14)

2.董东.梁艳.王立敏.张曼 计算机审计的研究现状和挑战[期刊论文]-河北省科学院学报 2011(4)

引用本文格式:陈伟.刘思峰.CHEN Wei.LIU Si-feng 数据库技术在计算机辅助审计中的应用研究[期刊论文]-计算机应用研究 2008(6)

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