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【最新word论文】我国高中人工智能教育目标的分类、分层体系构建【高等教育专业论文】



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我国高中人工智能教育目标的分类、分层体系构建

摘要:高中人工智能教育的有效开展需要教育目标的导引。然而,从人工智
能学科本身的特点、高中生的心理发展特点以及我国特殊的高中教育国情来看,
人工智能的教育目标应细化为人工智能有关知识的获取与表达,人工智能核心技
能的习得与迁移,人工智能丰富魅力的充分体验。而由于我国高中教育中普遍存
在的地区差异、学校差异、学生差异等,我国高中人工智能的教育目标还应进行
二级细化:初级水平定位于经验,中等水平指向于体验与技能并重,高级水平指
向开发创新。

关键词:高中;人工智能;教育目标;目标体系

2001 年12 月中国人工智能学会成立教育工作委员会,2002 年10 月在北京召
开主题为“信息时代的智能教育”的第一届全国人工智能教育学术研讨会,2003
年4 月颁布首次将人工智能学科纳入信息技术课程范畴的普通高中技术课程标准
(实验),人工智能教育开始呈现出快速发展的态势。为保证研究工作者和教学工
作者的导向正确,有必要对我国现阶段普通高中人工智能的教育目标进行具体化
研究。

一、高中人工智能教育目标阐释

教育部2003 年颁布的《普通高中技术课程标准(实验)》中,对于高中人工
智能的教育目标是这样陈述的:“学生应能描述人工智能的基本概念,会使用一种
人工智能语言解决简单问题,把握其基本特点;能利用简易的专家系统外壳开发
简单的专家系统;知道人工智能对人类学习、生活的影响;通过感受人工智能技
术的丰富魅力,增强对信息技术发展前景的向往和对未来生活的追求。”这主要是
基于课标中知识及其表达、推理与专家系统、人工智能语言与问题求解三个主要
教学内容的目标陈述。

作为一个教育目标的总体陈述,从实施角度看,它可以进一步分为教学的目
标、支持的目标和管理的目标三大类。教学的目标被定义为所要获得的学识,支
持的目标被定义为所要提供的服务,而管理的目标则被定义为管理的各种功能。
[1]为有利于课程目标的清晰性,StephenLYelon 基于 RalphTyler1950 年的论
述,从课程要素分析入手,制定出关于教育目标的五条基本规则:让真实世界的
表现目的与教学目标产生关联;让内容与目标产生关联;让教学方法与目标产生
关联;让测验与所有其他要素产生关联;察觉不一致的地方。[2]而奥恩斯坦
(Al lanOrnstein)等则从课程目标的具体化、可操作化角度切入,做了大量的工
作,制定出课程具体目标的指导准则:匹配、价值、措词、合适、逻辑分类、定期
修订。[3]我国也有学者主张把课程目标“行为”层次分为三个级别,第一级别
是掌握基础知识的能力,第二级别是运用基础知识的能力,第三级别是形成观念
并外化为行为的能力。[4]虽然,基于目前的实际情况,我们还不能也没有必要
对高中人工智能教育进行类似的细化研究,但它却为我们的具体化研究提供了一
个思路:根据人工智能学科本身的特点、高中生的心理发展特点以及我国特殊的

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