城市生活垃圾预测及管理模型
上传者：彭玉新|上传时间：2015-04-22|密次下载
城市生活垃圾预测及管理模型
1城市生活垃圾预测及管理模型
摘 要 本文讨论了徐州市未来十年生活垃圾产量的预测和垃圾收运问题。
针对问题一，运用灰色预测思想建立徐州市年垃圾产量的多元线性回归模
型。此问分三步进行：第一，根据所查的1999-2007 年影响徐州市垃圾产量变化
的五个因素，分别建立 (1,1) GM 模型，并解得其时间响应序列表达式，以此预测
出未来十年影响徐州市生活垃圾产量变化的各因素值；第二，根据 1999-2007
年徐州市的垃圾产量数据及影响垃圾产量变化的因素，运用 MATLAB 回归解得徐
州市年垃圾产量的多元线性回归模型；第三步，将所预测的徐州市未来十年影响
城市生活垃圾变化的因素代入回归模型，预测出未来十年徐州市城市生活垃圾产
量。由预测结果来看，徐州市未来十年城市生活垃圾产量呈逐年上涨趋势，用
MATLAB 计算回归模型的统计量并作残差图知，模型的准确性达90.5%且拟合程度
良好，实用性较高。
针对问题二，运用贪心算法建立垃圾收集车收运垃圾的优化模型。为使行车
里程最短，垃圾收集车早上八点从车库出发驶向离车库最近的垃圾收集点，在该
垃圾点收集完垃圾后驶向离此垃圾收集点最近的收集点，以此类推，直到所收集
垃圾达到垃圾收集车的最大负载量后驶向中转站卸载垃圾，卸载完之后又驶向离
中转站最近的收集点（没有垃圾的收集点除外）收集垃圾，如此循环，直到所有
手机点的垃圾收集完，垃圾车返回车库，运用MATLAB 根据附录一表1 所给数据
设计程序，运行得当车库每天早上派出 11 辆垃圾车时，垃圾收集点的垃圾可一
次性收集完，所有垃圾车不必从中转站重新返回垃圾收集点手机垃圾，而是直接
返回车库，具体路径见图。此过程所花费总时间为 2.52 小时，所行驶总路程为
2576792feet。
关键词 灰色预测；多元线性回归模型； (1,1) GM 模型；贪心算法；优化模型
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