论推理的权变理性基础与不同体系的自洽性
上传者：亢一澜|上传时间：2015-04-25|密次下载
论推理的权变理性基础与不同体系的自洽性
论推理的权变理性基础与不同体系的自洽性
内容摘要：一直以来，蜈蚣博弈的基于逻辑(逆推归纳法)的推导结果和试验实践的结果存在很大的偏离，以往学者从两个角度对其原因进行了研究探讨，即“数理纠正”(以Aumann(1988)为代表)和直接否定逆推归纳法的作用(以Binmore和Bernard walliser(1996)为代表)。本文从一个新的角度——基于人的有限理性而提出的“权变理性”概念为基础，认为蜈蚣博弈的逻辑推导和试验实践，涉及两个独立的自洽的推理过程(绝对的理性和权变的理性)，从这个角度出发揭示了蜈蚣博弈之中“悖论”存在的根本原因，并且对这两个独立的推理过程进行比较。同时文章涉及到推理过程中的自我实现效应的讨论，强调重视常识和细节在博弈之中所起到的作用。
关键词：蜈蚣博弈悖论 逆推归纳法权变理性 共同知识
蜈蚣博弈的研究背景
本文的关注点是1981年由罗森赛尔(Rosenthal)提出的一个动态博弈问题——“螟蚣博弈”(Centipede Game)。这个模型又被称为蜈蚣悖论(Centipede Paradox)，悖论产生于模型本身的逻辑严密性与现实决策过程偏离模型预测结果所产生的矛盾。蜈蚣博弈有不同版本(Rosenthal，1982；Megiddo，1986；Aumann，1988；Mc Kelvey＆Palfrey，1992)，而本文引用的则是最常见的一个，也就是罗森赛尔在1981年提出的。
这个“螟蚣”模型试图模拟的是这样一种现实情况：两个合作者A&B，当A发现B终将背叛自己，就会选择先下手为强以减小损失；而B发现A有此戒备，又会感到不安而进一步抢先行动；而A发现B居然对自己的戒备如此警惕，于是不得又进一步采取行动……猜疑的过程如此这般，反复不断。
于是，对情况进行赋值：两个参与者A和B轮流进行策略选择，可供选择的策略有两种，“合作”与“不合作”。而规则包括：A、B两次决策为一组，第一次若A决策“不合作”，则博弈终止，A、B分别获得收益n。若A决策“台作”而B决策“不合作”，博弈也立即终止，但收益变为A获得n-1而B获得n+2。如果博弈在本次决策中并未终止，则下一轮博弈A、B的收益都从n+1开始。现在假定A首先进行决策，之后是B，然后交替进行。A，B间博弈次数设为198次，起始收益为1。那么，这个博弈就可以由决策树来表示(见图1)。
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