浅论医学统计方法的正确运用

《中外医学研究》第12 卷 第3 期（总第227 期）2014 年1 月　　
综合医学 Zongheyixue
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Chinese and Foreign Medical Research Vol.12, No.3 Jan, 2014
①中南大学湘雅医学院附属肿瘤医院　湖南　长沙　410006
浅论医学统计方法的正确运用
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①
　　【摘要】　本文探讨如何在医学论文中正确运用恰当的统计方法。通过结合一些论文中出现的统计学方法运用错误的实例，分析如何正确选择恰
当的统计学方法。各种统计学方法适用的范围不同，正确选择和运用医学统计方法是提高论文质量，增加其结论可信性的必要条件。
　　【关键词】　医学论文；　医学统计方法；　正确运用
　　中图分类号　R3 文献标识码　B 文章编号　1674-6805(2014)3-0157-02
　　在编写医学论文时，经常要运用收集到的数据进行各种医
学统计的分析，医学统计方法应用不当，常常会带来错误的结论，
影响整个论文的质量
[1]
。因此，统计学方法是否正确运用是判
断论文科学性的主要依据
[2]
。本文对医学论文中统计方法的正
确应用进行探讨，通过结合一些论文中出现的统计学方法运用
错误的实例，分析如何正确选择恰当的统计学方法，以提高医
学论文的统计质量及学术水平。
1　统计学方法简介
　　统计学方法包括统计软件包、统计分析方法以及检验水准
三方面的内容。其中医学论文中常提到检验水准即α，它是用
来表示组间实际无差别而统计结果判断有差别，犯这类错误的
概率
[3]
。实际工作中常取α=0.05，当研究数据计算的P 值小于
0.05 时，组间差异比较被认为有统计学意义
[4]
。统计学方法包
括统计描述和假设检验两个方面的内容。统计描述是指根据资
料及原始数据分布的类型，选择正确的指标来描叙资料及数据
的特征。而假设检验即组间差异性检验，是医学论文中最常用
的统计学方法。资料类型则包括能用具体数据表示的定量资料
与不能用具体数值表示但能反映被观察对象某一特征的定性资
料。定性资料的统计描述包括率、相对比和构成比。而参数法
及非参数法是常用的定量资料统计分析方法。参数法一般包括t
检验、方差分析，非参数法常用的有秩和检验
[5]
。
2　试验设计中的统计学原理
　　合理的试验设计与统计处理的可信度存在直接联系，研究
者在编写医学论文时应对医学研究设计方法进行说明。在进行
试验设计时应遵循随机、对照、均衡和重复四大原则
[6]
。在进
行试验设计的时候通常会涉及到研究对象的选择，研究对象的
分组及选择合理的检测指标三个方面的内容。
　　医学论文就是通过对样本的研究来进行推断总体，找出其
共性，得出结论。因此研究者在选择研究对象时应注意选择样
本应具有一定数量，能反映出该事物的规律性特征，但又应注
意例数不能太多，以免造成不必要的浪费。其选择的原则就是
在保证试验结果可靠性的前提下选择最少的样本例数。研究者
在选择样本对象后应对其基本特征进行详细的描述，比如患者
的年龄、性别、病理分期、疾病诊断的标准等。此外在试验中
所用到的试剂、仪器的型号、规格等都应作出说明，以供读者
借鉴和做出判断。选定好研究对象后就要对其进行分组。在进
行分组时研究者一般遵循统计学中的“随机分配”、“设立对照”
以及“均衡”、“重复”的原则。随机化原则是提高组间均衡性
的一个重要手段，也是资料分析时进行统计推断的前提。有对
照才有比较，在进行组间比较时，应确定好处理因素与实验效
应的关系。均衡性则是要使得对结果产生影响的非处理因素尽
可能保持一致，这样才能保证对照的结果让人信服。观察实验
效应的指标主要有主观指标与客观指标。正所谓主观指标就是
通过问答的方式调查受试者自己判断的主观感受；而客观指标
则是通过仪器来检验和测量所得出的结果。在进行试验设计时
应选择客观性较强、高灵敏性和精确性的指标。
3　统计学方法的选择
　　统计学方法的正确选择是直接影响到论文结论可信度的重
要依据，因此研究者在编写论文时应注意选择合适的统计学方
法。不同的统计学方法应用的范围不同。研究者在编写医学论
文时常根据论文研究的目的、资料类型、试验设计的方案、样
品大小、水平数、特定条件、数据分布特征以及综合分析等来
选择对应的统计方法，同时还要根据专业知识与资料的实际情
况，结合统计学原则，灵活地选择。当定性资料正态分布时，
研究者一般用均数和标准差来表示统计描述指标；当定性资料
不符合正态分布时，则可选用中位数及级差来表示；当定量资
料正态分布且组间方差齐时一般选用参数法，反之则选用非参
数法。t 检验一般适用于小样本(n<50) 的定量资料且方差齐的两
组数据之间的比较。其特点是在均方差不知道的情况下，可以
检验样本平均数的显著性，大样本(n ≥50) 采用u 检验；多个
样本均数两两比较则用方差分析，如差异有统计学意义，可采
用q 检验；Dunnett 检验则适用于多个实验组与一个对照组均数
的比较。定性资料中，表现为互不相容的类别或属性，分为二
分类和多类反应，如治疗结果为显著和好转的人数等，该种资
料可选用字
2
检验，大样本(n ≥50) 时采用u 检验。如：患者的
治疗结果评定为痊愈、显著有效、好转、无效或死亡。该种资
料可选用秩和检验或u 检验。总之，不论论文中选用的是哪种
统计学方法，都要计算出检验值，然后再根据统计量值来判定
P 值的大小，结论一般描述为“差异有( 无) 统计学意义”
[7]
。
4　常见统计学方法的误用分析及对策
4.1　统计方法误用　　
　　最常见统计方法误用是对等级资料进行比较时应用秩和检
验而误用卡方检验。例如：在评价采取不同治疗方法的两组急
性脑血管病患者疗效中，治疗组显著有效、有效、无效三种分
型分别为15 例、10 例、8 例，对照组分别为14 例、11 例、9 例。
本资料例数较少，应选用等级比较的秩和检验，而有些作者却
认为只要是率的比较就可以采用字
2
检验。研究者在选择统计学