01_5127101361_彭秋源_微信机器人的设计和实现_论文

闽江学院

本科毕业论文(设计)

题 目 基于微信公众平台Web应用-

学生姓名 彭秋源 学 号 5127101361 系 别 软件学院 年 级 2012 专 业 软件工程 指导教师 肖建飞 职 称 完成日期 2014.4.25

闽江学院毕业论文（设计）诚信声明书

本人郑重声明：

兹提交的毕业论文（设计）《基于微信公众平台的Web应用-微信机器人的设计与实现》，是本人在指导老师 肖建飞 的指导下独立研究、撰写的成果；论文（设计）未剽窃、抄袭他人的学术观点、思想和成果，未篡改研究数据，论文（设计）中所引用的文字、研究成果均已在论文（设计）中以明确的方式标明；在毕业论文（设计）工作过程中，本人恪守学术规范，遵守学校有关规定，依法享有和承担由此论文（设计）产生的权利和责任。

声明人（签名）：

2014年 月 日

摘 要

微信智能机器人是运行于微信公众平台并基于HTML5的WEB APP（网页第三方程序）， “微信公众号＋APP页＋社会化CRM系统+基于SpringMVC3.0 Restful”的模式开发将成为未来个人app的趋势。在此设计主要是基于SpringMVC3.0 Restful为机器人的“智能回复”以及“微餐厅”模块实现信息化处理提供方案，本文从课题背景意义、SpringMVC3.0 Restful介绍、系统需求分析、概要设计和详细设计对整个系统的开发进行了描述。本系统采用B/S结构，以SpringMVC3.0 Restful+ Hibernate +Linux服务器作为基础，使用MySQL数据库及Hibernate 、nginx负载均衡、jetty服务器等技术进行开发。应用包含“智能机器人”基本信息的回复，以及“微餐厅”的点菜，查询，更新，结账，主页，在线预订，购物车，关于餐厅，我的订单，退出等功能。系统使用方面灵活，实现了基本点餐流程中的功能。

关键词：SpringMVC3.0 Restful；Hibernate ；nginx负载均衡；jetty服务器；maven项目管理工具

I

Abstract

MicroMessenger intelligent robot is running on MicroMessenger public platform and HTML5-based WEB APP (web third party programs), " MicroMessenger public number + APP page + Social CRM system + SpringMVC3.0 Restful based" model development will become a personal app future trends . In this design is mainly based on SpringMVC3.0 Restful robot "smart reply" and "micro-restaurant" module provides information processing solutions, this article from the background task significance, SpringMVC3.0 Restful introduction, system requirements analysis, preliminary design and detailed on the development of the design of the system described. The system uses B / S structure to SpringMVC3.0 Restful + Hibernate + Linux server as a basis for the use of the MySQL database and Hibernate, nginx load balancing, jetty server technology development. Applications include "smart robot" restore basic information, as well as "micro-restaurant" a la carte, query, update, checkout, home, online booking, shopping cart, on the restaurant, my order, exit and other functions. The use of a flexible system to achieve the basic ordering process functions.

Key words: Automatic reply; smart restaurant; SpringMVC3.0 Restful; Hibernate; nginx load balancing; jetty server; maven project management tools

II

目 录

1 绪论 ................................................................................................... 1

1.1 课题背景 ................................................................................................................ 1

1.2 课题意义 ................................................................................................................ 1

1.3需求分析 ................................................................................................................ 1

1.3.1功能性需求分析 ............................................................................................. 1

1.3.2性能需求分析 ................................................................................................. 2

2 相关技术 ............................................................................................ 4

2.1 平台总体设计原则 ................................................................................................ 4

2.1.1 Spring框架介绍 .............................................................................................. 4

2.1.2 后台设计 ........................................................................................................ 5

2.2开发环境的介绍 .................................................................................................... 9

2.2.1部署环境 ......................................................................................................... 9

3项目的需求分析 ................................................................................. 12

3.1 研究的目的及内容 .............................................................................................. 12

3.2 消息智能回复 ...................................................................................................... 14

3.3 微餐厅智能管理系统 .......................................................................................... 14

4数据库设计 ........................................................................................ 16

4.1数据库描述 .......................................................................................................... 16

4.2静态数据 .............................................................................................................. 16

5系统详细设计 .................................................................................... 21

5.1微信公众平台后台模块设计 .............................................................................. 21

5.1.1服务端接受客户http request请求时序图 ................................................. 21

5.2 客户端相关模块设计 .......................................................................................... 21

5.2.1主菜单时序图 ............................................................................................... 21

5.2.2用户在线预订时序图 ................................................................................... 22

5.2.3用户查询购物车 ........................................................................................... 22

5.2.4获取关于餐厅信息 ....................................................................................... 23

5.2.5我的订单 ....................................................................................................... 23

III