机器视觉系统应用之-无纺布表面缺陷检测可行性分析

上传者：李厚强
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上传时间：2015-05-05
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机器视觉系统应用之-无纺布表面缺陷检测可行性分析

机器视觉系统应用之-无纺布表面缺陷检测可行性分析
作者：李军单位：无锡创视新科技有限公司
一、布匹生产在线检测概述
机器视觉技术作为一种快速、实时、准确采集与处理信息的先进系统，已逐渐成为工
业信息化、提高产品质量增强竞争力不可缺少的技术工具和手段。无纺布在现代生产流水
线上，需要判别出布匹的颜色是否合格、布匹上是否有杂质、孔洞等缺陷。由于无纺布生
产线运行速度较快，要求杂质、孔洞缺陷分辨直径非常小，用人工难以做到实时检测，且
事后抽样检测效率低下，抽检后的产品仍然有存在瑕疵的可能，不能保证高质量的无纺布
产品。机器视觉系统自动化检测的应用，能够很好的解决无纺布传统人工检测中的诸多弊
端。
无纺布表面缺陷检测系统正是基于机器视觉系统应用技术，能快速、高效、精准的检
测出无纺布存在的杂质、孔洞等缺陷。机器视觉系统就是用机器代替人眼来做测量和判断
。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置）将被摄取目标转换成图像信号
，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度和颜色等信息，转变成数字化信号；
图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来识别图像的
内容或控制现场的设备动作。
二、项目要求
在无纺布的生产过程中，传统的无纺布质量检测这种有高度重复性和机械性的工作只
能靠人工来完成,在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序,由于无
纺布表面缺陷检测是重复性劳动，人工容易疲劳易造成出错且效率低下。给企业增加巨大
的人工成本和管理成本的同时,却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“零缺陷”）。
流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线
。在流水线上，所有无纺布的颜色、及数量都要进行自动确认，传统的人工检测已不能适
应高速、自动化的流水线生产。采用机器视觉系统的自动识别技术替代传统人工检测不仅
能都保证高质量无纺布产品而且可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
三、项目方案
机器视觉系统是在没有人工干预的情况下使用计算机来处理和分析图像信息并作出结
论。机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比
,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。
在机器视觉应用中，包括以下几个过程：
图像采集
通过光学系统，由相机采集图像，图像转换成数字格式式并传入计算机存储器。
图像处理
处理器运用不同的算法来处理对决策有重要影响的图像要素，如对图像进行颜色辨识,
面积、长度测量，图像增强，边缘锐化，降噪等处理。
特性提取
处理器识别并量化图像的关键特性，例如布匹的颜色和杂质的形状等等。然后这些数
据传送到控制程序。
判决和控制
处理器的控制程序根据收到的数据做出结论。例如：这些数据包括杂质的直径是否在
要求规格之内或者布匹的颜色是否合格。

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