模糊决策与股市选股
模糊决策与股市选股
模糊决策与股市选股
摘要模糊决策是近年来国际运筹学界极其活跃的研究领域之一，也是
模糊集理论诞生以来应用最为成功的领域之一。模糊决策应用范围十
分广泛，以其在评价股票投资价值中的应用为例，说明了它在经济领
域中的应用。
关键词模糊决策运筹学模糊集股票投资价值
1 股票技术分析及预测方法
1.1 股票技术分析方法
进行股票的预测，最直接和基本的方法是股票的技术分析，它依
据统计图表和股市的图形研判股市的未来动向，技术分析方法可以分
为三种类型：判断股价趋势为主的趋势分析，如道琼斯理论、趋势线
法、移动平均线等；形状分析，如K 线系统、整理与反转形态、支撑
与阻力以及箱性理论，波浪理论等；人气指标，如成交量图、OBV 指
标等。虽然技术分析方法具有一定的准确性，但是由于技术指标分析
方法众多，各种方法之间差别巨大，对于投资者来说学习不易，掌握
更难，同时技术分析理论缺乏可靠的理论支持，分析结果仁者见仁、
智者见智。虽然直到目前它仍然是大多数投资者在使用和依赖的分析
预测方法，但是改进和发展它已经成为不可避免的事实。
1.2 基于统计学理论的预测方法
统计学理论的预测方法，主要是基于模型拟合和最小二乘原理建
立各种回归、自回归、混合回归模型进行预测。此类方法，具有严格
的数学基础，应用也最广泛，近年也有相当的发展。如Nelder，JA
和Wedderb
urn，R·W·M 提出了广义线性模型，它放松了经典线性模
型的假设，极大地丰富了回归分析的理论。AaronLi 和Duanleo 对假
设进一步放松，提出了一般回归模型，该领域研究具有十分惊人的前
景。在计量经济研究中，Ichi 二则提出了一类十分重要的模型——
单指标模型。研究的重点在于使之更适合于实际社会经济系统建模。
1.3 基于人工智能技术的股票预测技术
由于计算机与人工智能技术的飞速发展，为股票市场建模与预测
提供了众多的新技术、新方法，基于人工智能的股票预测技术进展迅
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