我国保险业规模效率的提升路径探讨
上传者：单宏琳|上传时间：2015-05-07|密次下载
我国保险业规模效率的提升路径探讨
我国保险业规模效率的提升路径探讨
内容摘要:本文使用DEA模型对我国国有保险企业的规模效率进行分析。分析结果显示,我国中资保险公司与外资(或合资)保险公司相比较,经济规模水平总体上有优势,但存在规模不经济的问题。根据Tobit模型的分析结果,影响规模效率的主要因素是保费收入和营业费用。文章在此基础上指出了我国保险业规模效率的提升路径,以期对我国保险业的长期健康发展有所启示。
关键词:保险业 规模效率 DEA模型 Tobit模型
目前,保险业成为我国金融业的重要增长点,并获得了高速的规模扩张。1980-2008年期间,我国保险业总资产由不足4亿元增长到近3.3万亿元,保费收入由0增长到9784.1亿元,这两项指标每年平均增长速度都接近40%。然而,从我国2008年的保险密度和保险深度仅达到736元和3.2%的水平来看,与保险发达国家相比,国内保险市场仍处在发展初级阶段,未来还有巨大的发展空间。同时,从可持续发展的观点来看,只有这种扩张相应伴随着保险业规模效率的提高,才能避免因为片面追求速度、忽视质量和效益而给保险企业内部累积潜在的经营风险。否则,这种单纯的规模增长只能是一种短期行为,会牺牲长远利益和发展机遇。
基于DEA及Tobit模型的我国保险业规模效率实证分析
为了分析我国保险业在规模效率方面存在的问题,本文引入数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型,该模型是由美国运筹学家Charnes,Cooper和Rhodes等学者基于早期的DEA理论,于1978年创立并逐渐应用于保险实务。使用DEA模型可以在无需具体的生产函数情况下,测量我国保险业各公司的规模效率,并能通过Tobit模型,有效地分析与规模效率相关的投入与产出指标。
外资保险企业在中国保险市场的经营策略是走一条具有较高规模效率的发展之路。因此,有必要利用DEA模型,针对外资保险企业进入中国市场的不同阶段,做中资与外资保险企业规模效率的对比分析。
首先引入基于DEA技术的CCR模型,设有n个决策单位(DMU),对每个决策单位来说,存在m个输入和s个输出,设xij和yrj分别表示第j个决策单位(DMUj)的第i个输入和第r个输出,ur、vi分别表示对应的输入、输出变量的权重,则DMUk的技术效率就取决于下面的线性规划:
由上式容易得到规模报酬不变假设(CRS)和规模报酬可变假设(VRS)下
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