基于BP神经网络的接触电阻测量与分等定级

上传者：宋明权
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上传时间：2015-05-11
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基于BP神经网络的接触电阻测量与分等定级

基于ＢＰ神经网络的接触电阻测量与分等定级李大鹏１，张利群２，赵岩松１（１．海军工程大学船舶与动力学院，武汉４３００３３；２．辽宁石油化工大学汁算机系，抚顺１１３００８）摘要：提｛；ｌ：ｊ了接触电阻的软测量方法．使用红外热像仪测量表面温升，采用有限元方法计算准备训练样攀。使甩ＢＰ神经网络建立起接触电阻与表面温升之间的非线性映射关系．以汇流条接触电阻测量魏实例一其他电气设备接触电阻的测量也可类似进行．为提高王程应用的可操作性，梅接触宪糖努舞豢征接触程度好坏均１．Ｖ级，Ｉ用模或分类方法对测得的接触电阻进彳＝ｉ．分类，实现薯疆襁蛾睡冁凝甏瀑鞭静脊等饕镊．。ｊｉｊｊ｜｜『』ｊ荚罐瀛≥≯接触耄蠹．簸测量≯ＢＰ稗舞网络；濮式分类巾豫耱瀵謦爨薏◇羹∞≯文献标识码：Ａ文章编号：∞０５．８３５４（２００６）０５．００４３．０５ＴⅥｅａｓｕｒｅｍｅｎｔａｎｄｇｒａｄｉｎｇｏｆｃｏｎｔａｃｔｒｅｓｉｓｔａｎｃｅｂａｓｅｄｏｎＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋＬＩＤａ．ｐｅｎ∥，ｚＨＡＮＧＬｉ．ｑｕｎ２，ｚＨＡｏＹａｎ—ｓｏｎ９１（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＳｈｉｐａｎｄＰｏｗｅｒ，ＮａｖａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００３３，Ｃｈｉｎａ；２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ’ＬｉａｏｎｉｎｇＰｅｔｒｏｌｅｕｍＣｈｅｍｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｕｓｈｕｎｌｌ３００８，Ｃｈｉｎａ）躺咖ａｃｔ：ＡｓＱ缸一ｓｅｎＳｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏ彳ｍｅ口Ｓｕｒｉｎｇｃｏｎｔｄｃｔｒｅｓｉｓｔｎｎｃｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ，１龟ｍｐｅｒｎｔｕｒｅｎＳｅｉＳｍｅｎｓｕｒｅｄＷｉｔｈ｛哪、ｒｎｒｅｄｃｎｍｅｒ口，ｎｎｄｔｈｅｔｒａｉｎｉｎｇｓａｍｐｔｅｓｉｓｐｒｅｐｎｒｅｄｔｈＦ０ｕｇｈｔｈｅ奔ｎｉｔｅｅｌｅｍｅｎｔｃａｌｃｕＩｎｔｉｏｎ．ＴｈｅＢＰｎｅＨｒｎｌｎｅ“ＶｏｒｋｉｓｕＳｅｄｔｏｂｕｔｔｄＨｐｔｈｅｎｏｎ—ｌｉｎｅｎｒｍｎｐｐｉｎｇｂｅｔＷｅｅｎｔｈｅｃｏｎｌａｃｔｒｅｓｉｓｔＱｎｃｅ岱ｎｄＳｕ巧ｂｃｅｔｅｍｐｅｒｎｔｕｒｅｒｉｓｅ．ＴｈｅｃｏｎｔｎｃｔｒｅＳｉｓｔｎｎｃｅ０１’ｊｕｎｃｔｉｏｎｂｎｒ｛Ｓ，ｎｅ仅ＳｕｒｅａｓａｅｘＱｍｐｔｅ．ｏｔｈｅｒｄｅｖｉｃｅｃｎｎｂｅｔｒｅｎｔｅｄｉｎｔｈｅｓｎｍｅＷＱｙｔｏｏ．Ｉｂｉｍｐ，Ｄｖｅｔｈｅｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｏｐｅｒｎｔｉｏｎｃｏｎｖｅｎ娩ｎｃｅ．ｔｈｅｃｏｎ搬ｃｔｒｅｓｉｓｔｃＩｎｃｅｉｓｃｌｎｓＳ访ｅｄｉｎｔｏＩｔ０ｙｇｒｎｄｅ，ＷｈｉｃｈｒｅｐｒｅｓｅｎｔＳｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏ彳ｃｏｎｔｎｃｔ．ＰｎｎｅｒｎｃｌａＳｓ咖ｃａｎｏｎｉｓｎｐｐｔｉｅｄｉｎｃｌｎｓＳ乎ｃＱｎｏｎ印。ｔｈｅｃｏｎｔｎｃｔｒｅＳｉｓｔｎｎｃｅｔｏｒｅｎｌｉＺｅｔｈｅｑｕｎｎｔｉｍｔｉｖｅｅｖｎｌｕｎｔｉｏｎｎｎｄｇｒｎｄｉｎｇ．Ｋｅ了１弹ｏｔｄｓ：ｃｏｎｔａｃｔｒｅｓｉｓｔｎｎｃｅ：ｓｏ口１一ＳｅｎＳｉｎｇ：ＢＰｎｅｕｒｎｌｎｅｔＷｏｒｋ：ｐＱｎｅｒｎｃｌｎｓＳ母ｃｎｔｉｏｎＯ前言电气接头的接触不良和氧化腐蚀是造成电气设备过热的最常见原因．船用电力系统的强电流网络一般要承受几百至上千安的电流，工作环境恶劣，环境湿度大，盐分大，比起陆上系统更容易发生由于电气接头的氧化或腐蚀，引起接触电阻增大，从而造成强电流负载下的发热异常．接触电阻的测量是实现缺陷或故障的定量评价和分等定级的前提，接触电阻量值一‘般很小，直接测量几乎不可能，有必要寻求间接测量方法．近年来在过程控制和检测领域涌现出的软测量技术（ＳｏＲ．ｓｅｎｓｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅ）…是有着广泛发展前途的新型测量技术，基本思想是利用那些与难以检测的过程量（王导变量）有密切关系的、容易检测到的过程量（辅助变量），通过数学模型计算，得到主导变量的估计值．软测量根据最优准砒０，选择与差收稿日期：２００５一１０—２６作者简介：李大鹏（１９７２一），男，副教授，研究方向：热力学和传热学基础理论、热物理量测和热力系统仿真优化３６。口霭曩墨技术鹧２００８年第五期
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