自考03871市场调查与市场分析复习资料(14)
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第十四章 统计分析(二)
1.因子分析:通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观观测数据中的基本结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。
2.因子分析的应用:寻求基本结构、数据简化
3.因子分析在市场调查中的应用:市场细分;利用因子分析进行产品特性研究;顾客满意度调查。
4.因子分析模型:P418
5.因子负载:因子分析模型中最重要的一个统计量,它是连接观测变量和公因子之间的纽带。
6.公因子方差:共同度或公共方差,被测变量方差中由公因子决定的比例。
7.因子分析的步骤:收集观测变量----获得协方差证(或相似系数矩阵)------确定因子个数-----提取因子---因子旋转---解释因子结构-因子得分
8.聚类分析:研究(样品或指标)分类问题的一种多元统计方法,相似元素的集合。 聚类分析在市场调查中的应用:细分市场、研究消费行为、市场选择、简化数据。
9.聚类分析的主要步骤:根据研究目的选择合适的聚类变量---计算相似性测度---选定聚类方法进行聚类----对结果进行解释和验证。
10.相似性测度分类:相关测度、距离测度、关联测度。
11.聚类方法:层次聚类、迭代聚类法。
12.层次聚类发:把每个案例各自看成一类,先把距离最近的两类合并,然后重新计算类与类之间的距离,再把距离最近的两类合并,每一步减少一类,这个过程一直持续到所有的案列归为一类为止。
13.层次聚类法常用的方法:最短距离法、最长距离法、平均联结法、重心法、离差平方和法。
14.结构方程模型:SEM协方差结构分析,基于变量的协方差距阵来分析变量之间关系的一种统计方法
15.结构方程模型的应用:P443
复习思考题
1、 举例说明因子分析在市场研究中的应用。
2、 聚类分析的主要步骤。
3、 结构方程模型及其应用。
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