系统工程实验报告

上传者：兰群
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上传时间：2015-04-22
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系统工程实验报告

实验一主成分分析法与因子分析法

一、SPSS中的案例分析：

现有20个城市的竞争力与基础设施的10个指标，如表一，要求对10个指标进行主成分（因子）分析。

表一 20个城市的竞争力与基础设施指标

二、实验过程

1、SPSS因子分析

2、描述统计选项卡

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3、抽取选项卡

4、因子旋转选项卡

5、保存因子得分

案例结果解释：

1、验证数据是否适合做因子分析

主要参考kmo结果，一般认为大于0.5，即可接受。同时还可以参考相关系数，一般认为分析变量的相关系数多数大于 0.3，则适合做因子分析；

从 KMO=0.575 检验来看，不是特别适合因子分析，基本可以通过。这里主要是为了简单介绍因子分析，所以，不看重这一结果。

2、因子方差表

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提取因子后因子方差的值均很高，表明提取的因子能很好的描述这 10个指标。方差分解表也表明，默认提取的前两个因子能够解释 10 个指标

的 73.4%。碎石图表明，从第三个因子开始，特征值差异很小。综合以上，提取前两个因子。

3、因子矩阵

由旋转因子矩阵可以看出，经旋转后，因子便于命名和解释。因子 1主要解释的是中等房价、专业服务项目、中等校平均校龄，可以命名为社会福利因子；而因子 2 主要解释的是其余两个指标，总人口和总雇员。可以命名为人口因子。因子分析要求，最后得到的因子之间相互独立，没有相关性，而因子转换矩阵显示，两个因子相关性较低。可见，对因子进行旋转是完全有必要的。

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4、因子系数

因子得分就是根据这个系数和标准化后的分析变量得到的。其次，在数据视图中可以看到因子得分变量。

5、结论

经过因子分析，我们的目的实现了，找到了两个综合评价指标，即人口因子和福利因子。从原来的5个指标挖掘出2个潜在的综合因子。可以对12个地区给出客观评价。

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实验二系统预测方法比较

一、实验内容和要求

1、熟悉WinQSB的界面和基本操作。

2、运用WinQSB对以下系统进行预测(至少3种方法)

某地区2000年-2010年各年的人均工业总产值如表二，利用WinQSB软件对2011年-2017年的人均工业总产值。

表二、某地区2000年-2010年各年的人均工业总产值