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近50年来中国六大流域年际径流变化趋势研究

上传者:盛贤君
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近50年来中国六大流域年际径流变化趋势研究

第18卷第2期

2007年3月水科学进展ADVANCESINWATERSCIENCEV01.18.No.2Mar..2007

近50年来中国六大流域年际径流变化趋势研究

张建云1’3,章四龙2,王金星2,李

3.南京水利科学研究院,江苏南京2l0029)岩2100053;(1.水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210029;2.水利部水文局,北京

摘要:应用1950年以来的中国六大流域19个重点控制水文站年径流观测资料,采用MK检验方法研究了中国六大

江河的年径流量变化情况。结果表明,近50年来中国六大江河的实测径流量均呈下降趋势。其中海河、黄河、辽

河、松花江实测径流量下降明显,严重影响了我国社会经济的发展。

关键词:气候变化;径流量;年际变化;MK趋势分析

中图分类号:Tvl21.2文献标识码:A文章编号:1001.679l(20ar7)02.0230.05

当今世界,人类的发展与进步始终面临着人口膨胀、资源短缺和环境恶化三大问题的严重挑战。这三大问题均与水资源有着密切的关系。我国以占全球约6%的可更新水资源、9%的耕地,支持了占全球22%人口的温饱和经济发展。但是,我们必须看到,自1980年以来,特别是近十年,中国的水资源问题日益突出,黄河断流、华北地区连续多年干旱等等,这些问题及其导致的有关社会事件已经引起了政府决策部门和公众的广泛关注。因此,研究中国大江大河年际径流的变化趋势,对分析气候变化对中国水文水资源的影响,提高气候变化影响的认识、探讨流域综合开发利用、开展建设节约型节水社会等都具有十分重大的意义。

1中国大江大河过去50多年径流变化及趋势研究

本文选取了中国六大江河的19个重点控制水文站近50年的实测径流资料,分析了中国六大流域径流变化特征。并采用了Mann.Kendall(简称MK)非参数检验方法检验了各站点的径流变化趋势。研究结果表明:近50年来,中国水文循环发生了较明显的变化,六大江河的实测径流量整体上呈下降趋势。其中,海河、黄河、辽河、松花江实测径流量下降明显;淮河、松花江、珠江、长江也有不同程度的小幅下降;长江中下游、淮河上游和嫩江在20世纪90年代多次发生大洪水,故其1980年以后多年平均径流量略呈增加趋势。各站1950年以来的径流量见表1。

表1全国大江大河重点控制站多年径流量统计

TaMe1A舢aln忙柚r岫ofrforkeyst蚰。璐inlargeriVe璐ofC岫盼

收稿日期:2006.07.25:修订日期:2006.10.25

基金项目:国家“十五”科技攻关资助项目(2004.BA61lB.02一04)作者简介:张建云(1957一),男,江苏沛县人,教授,博士,主要从事水文水资源研究。E.maiⅡ:jyzhang@r“”.gov.cn

第2期张建云等:近50年来中国六大流域年际径流变化趋势研究23l注:全系列指1950一2004年贤料系列;1980年以前指1950—1979年;1980年以后指1980—2004年。

1.1MaIln.Kendall统计检验方法

Mann—Kendall统计检验方法是一种非参数统计检验方法。非参数检验方法亦称无分布检验,其优点是不需要样本遵从一定的分布,也不受少数异常值的干扰,更适用于类型变量和顺序变量,计算也比较简便。由于最初由MarIn和Kendadl提出了原理并发展了这一方法,故称其为Mann.Kendall统计检验法。

对于具有n个样本量的时间序列名,构造一秩序列:

sI=∑n

式中(蠡=2,3,4,A,n)(1)n={J1喜盂>_cJ= ,2,^,i,

可见,秩序列.s^是第£时刻数值大于_『时刻数值个数的累计数。

.在时间序列随机独立的假定下,定义统计量:

式中咿I=0;E(瓯)、Var(sI)是累计数IsI的均值和方差,在茗l,菇2,A,戈。相互独立,且有相同连续分布时,呱=渊沁1’2“儿)(2)它们可由下式算出:

E(s々):巫等业(3)

(4)va,(s女):止生祟堡盟

卯:为标准正态分布,它是按时间序列并顺序髫。,算2,A,戈。计算出的统计量序列,给定显著性水平a,查正态分布表,若IⅦ‘l>玑,则表明序列存在明显的趋势变化。

按时间序列戈逆序戈。,菇。一l,以,戈1,再重复上述过程,同时使晒I=一卯I,七=n,n一1,A,1,馏l=00

分析绘出的眠和晒I曲线图。若淑k或ⅧI的值大于o,则表明序列呈上升趋势,小于0则表明呈下降趋势。当它们超过临界直线时,表明上升或下降趋势显著。若超过显著性a=0.05的临界值,则说明发生突变的几率很大。

1.2松辽流域片径流变化及趋势研究松辽流域片主要选择了嫩江的江桥、松花江的哈尔滨及辽河的铁岭等水文站进行径流变化及趋势研究。实

232水科学进展第18卷测径流量变化分析结果表明:江桥站每10年递减率为1.7%;哈尔滨站每10年递减率为3.1%;铁岭站每10年递减率为8.3%。

对各站年均系列的删趋势分析表明:江桥站从1960年开始就出现径流减少的趋势,平均燃值为一1.74(低于显著性口:0.05的临界值一1.96),特别是1974—1987年,径流减少趋势比较明显,平均的胀值为~2.93,远远超过显著性a=0.05的临界值;哈尔滨站也是从1960年开始就出现径流减少的趋势,平均胍值为一1.98(略超过显著性口=0.05的临界值一1.96),特别是1968一1987年和近几年,径流减少趋势比较明显,平均的脒值为一2.63,远远超过显著性a=0.05的临界值;铁岭站从1950年后期就开始出现径流减少的趋势,特别是从1969年以来,径流减少的趋势明显,超过了显著性口=0.05的临界值,平均燃值达到一3.26。各站均值系列的胍趋势变化过程见图l。

1.3海河流域片径流变化及趋势研究

海河流域片主要选择了漳河的观台、桑干河的石匣里、洋河的响水堡、潮河的下会、白河的张家坟等水文站进行径流变化及趋势研究。实测径流量变化分析结果表明:观台、石匣里、响水堡、下会、张家坟等站每10年递减率依次为20.0%、16.8%、13.1%、0.2%和14.0%。虽然下会站每lO年递减率只有O.2%,但是该站1980年以后平均径流量和1980年以前的径流量比较,足足减少了约40%。

对各站年均系列的艇趋势分析表明:观台、石匣里、响水堡和张家坟1960年均开始出现径流量持续减少的趋势,平均的懈值分别为一3.62、一4.84、一3.26和一3.04,均大大超过了口=O.05的显著性水平,特别是从1970年开始趋势值就突破了显著性口=0.05的临界值;下会站1980年开始出现了减少的趋势,但直到近两年才突破显著性口=O.05的临界值,其肷值达到一2.3。各站均值系列的胍趋势变化过程见图2。蓦◆

test7\m凰~.。。,....’:fji;;i:燃—.j丙_’一i一’-|一一一『-一+:一:‘:’:。誊静燮:翌鬻辫篓竺竺警一=警銮堡\~.×一\Mann.Kendalltest图1Fig.1松辽流域片各站年均径流系列删趋势变化过程图Mann.Kendall

tionsinforannual图2海河流域片各站年均径流系列删趋势变化过程图Fig.2forMe龃m110Ⅱtrendforkeysta—MeaII蛐nualmnoff骶ndforkeysta-son班aoRiverB踮intionsinHaiRiverBasin

1.4黄河流域径流变化及趋势研究

黄河流域主要选择了黄河干流上、中、下游的唐乃亥、花园口、利津等水文站进行径流变化及趋势研究。实测径流量变化分析结果表明:唐乃亥、花园口、利津等站每10年递减率依次为4.7%、9.2%和14.1%。特别是花园口和利津两水文站,1980年以后平均径流量和1980年以前的平均径流量相比较,平均减少了33%和55%。从以上数字可以看出,黄河流域上游来水的减少不是很多,但是由于中下游人类活动和沿程用水的大幅度增加,以及气候变化等因素的影响,致使黄河中下游河流的径流量急剧减少。

对各站年均系列的肷趋势分析表明:黄河上游唐乃亥站1997年以前径流量均呈现正增长的趋势,1997年以后趋势变为负增长,且逐步下降,1997年以后平均脒值为一0.65;中游花园口站从1970年就开始出现了减少的趋势,但是到1990年以前,其艇的平均值为一1.56,从1990年以来,出现了持续的急剧减少的趋势,平均的肷值为一3.85;下游利津站从1969年开始出现了持续的减少趋势,于1977年突破显著性口=0.05的临界值,平均的掀值为一4.14。各站均值系列的懈趋势变化过程见图3。

第2期张建云等:近50年来中国六大流域年际径流变化趋势研究2331.5淮河流域径流变化及趋势研究

淮河流域主要选择了王家坝和吴家渡等水文站进行径流变化及趋势研究。实测径流量变化分析结果表明:王家坝、吴家渡等站每10年递减率依次为6.1%和7.7%。

对各站年均系列的懈趋势分析表明:淮河上游王家坝站在1960—1980年中期和20世纪90年代中后期都出现了径流量减少的趋势;淮河中游吴家渡站从20世纪50年代就出现了径流量减少的趋势,但是均没有突破显著性口=0.05的临界值。各站均值系列的麟趋势变化过程见图4。

孑篡丫拿\.-.晴^.^^.\.:A,∥\.-l::警。.从,..二奏毅

’+花园口…利津——唐乃亥’\.\..\\

、\、.墅孵弼鼍娶

图4淮河流域各站年均径流系列胍趋势变化过程图

Rg,4sla—图3黄河流域各站年均径流系列肷趋势变化过程图Fjg.3Mann.K胁dal】Iestfor跏ualMean叫l罐吮ndforkeyM肌n-KendalltestforM船nannualnln罐trendforkeysta—

tionsinYellowRiverBasintionsinHuaiRiverBasin

1.6长江流域径流变化及趋势研究

长江流域主要选择了长江干流上、中、下游的宜昌、汉口和大通等水文站进行径流变化及趋势研究。实测径流量变化分析结果表明:上、中游宜昌和汉口站每10年递减率依次为0.70%和0.2l%;下游大通站每10年增加了0.48%。

对各站年均系列的懈趋势分析表明:上游宜昌站从1970年代开始出现减少的趋势;中游汉口站从1956—1998年的掀值都处在负增长的趋势上,从1999年开始,出现了正增长的趋势;下游大通站从1956—1995年的麟值都处在负增长的趋势上,从1998年开始出现了持续的正增长趋势。以上的变化趋势均没有超过显著性口=0.05的临界值。各站均值系列的肷趋势变化过程见图5。

1.7珠江及闽江流域片径流变化及趋势研究

珠江及闽江流域片主要选择了西江的梧州、北江的石角和闽江的竹歧等水文站进行径流变化及趋势研究。实测径流量变化分析结果表明:西江梧州、北江石角、闽江竹歧站1980年以来(1980—2004年)的多年平均径流量比1980年以前(1950一1979年)的多年平均径流量分别减少了2.2%、0.9%和0.9%。

。腻….。1。M.....。…僦.:肛‰..……靛.

图5

Fjg.5长江流域各站年均径流系列胍趋势变化过程图M彻n-Kendalll鹤tfor竖罂一Mean跏ualmnoⅡ眦ndforkey佩一厄弩弧.八.}骤翟叮V.——梧州一九一石角6珠江及闽江流域片各站年均径流系列胍趋势变化过程图Fig.6Mann.Kendall

tioIlsinPeadteststa forMe蚰肌nualmn越№ndforkeysta—tiorIsinYangt趾RiverBasinmver粕dMinji8ngRiVerBasin

234水科学进展第18卷对各站年均系列的胍趋势分析表明:各站大部分时间的径流变化趋势均低于显著性a=0.05的临界值,只有局部年份的负增长趋势超过了显著性口=0.05的临界值。各站均值系列的删趋势变化过程见图6。

2结论和讨论

(1)从各站多年均值比较可以看出,近50年以来,特别是1980年以来,中国六大江河的径流量都出现了不同程度的减少。其中海河流域减少明显,全流域1980年以来的径流量与1980年以前相比减少了4—7成,严重威胁到这个区域人类的生产生活;由于人类活动和气候变化的共同影响,黄河中下游地区径流量减少非常明显,使得黄河中下游水资源综合管理面临更加严峻的挑战。

(2)黄河流域上游和长江流域上游人类活动影响较少的地区出现了径流量减少的趋势,说明气候变化已经对这些区域的河川径流产生了一定的影响。

(3)从各站的脒趋势变化研究可以看出,中国大江大河径流年际变化大,大部分重点站都出现了径流下降的趋势,特别是海河流域和黄河中下游地区,其减少趋势远远超过了0.05的显著性检验水平。

参考文献:

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南京:河海大学出版社,2004.3一13.

[3]王艳君,姜彤,许崇育,等.长江流域196l一2000年蒸发量变化趋势研究[J].气候变化研究进展,2005,1(3):99—104.[4]翟盘茂,邹旭恺.1951—2003年中国气温和降水变化及其对干旱的影响[J].气候变化研究进展,2005,l(1):16一18.

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587—594.

StudyOnrunofftrendsofthesixlargerbasinsinChina

oVerthepast50years

zHANGJian.yunl”,zHANGsi.10n孑,wANGJin.xin孑,LIYaJl2

(1..s胁研如60r咖叮矿嘶dro如扩删盯鼢oⅢ∞Ⅱ以毋托以如E嚼愀r垤,讹咖酱210029,劬i,lo;

2.B小。址矿毋西幽夥,胧眦£∥矿耽灯R酷。珊℃∞矿劬i眦,&驴坛100053,劬讹;

3.№,蛳g毋dmu如ReSe口枷‰l如妇,Ⅳn,蛳g210029,册讹)

Abs劬ct:

pastBasedontheobseⅣeds£rea柚owof19keyhyd叫晒calcontmlstatjonsintllesixlargerbasinsinChinaforthe50years,thisstudyemployedtheMalln-KendalltesttodetecttrendsofannualmnoⅡ.Itw舾foundthatannualmnoffinthesixla唱erbasinshasgenerallydecreasedduringtheperiods,withsi印icantdecreausesdetectedinthenonhemChina.Espe—ciallyinHaiheriVer,YellowriVer,“aoheriVerand

Keywords:Songhuajiangriver,thereareremarkabledecreasingtrends.cli砌ticchaIlge;Runo行;Trends;MaTln—Kendalltest

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