第五章抽样
第五章 抽样
第一节
（一）抽样的理论基础是数理统计学。
抽样方法可分为两类；
1、非概率抽样；
2、概率抽样。
（二）抽样术语：总体、样本和元素，抽样框和抽样单元，参数值、统计值和抽样误差。 总体可以进一步划分为研究总体和目标总体。
样本中元素个数与总体中元素个数的比率，即样本规模与总体规模的比率称为抽样比率。
抽样框中的总体元素又被称为抽样单元。
参数值与统计值之间的差异就是抽样误差。
（三）抽样的步骤有三个；
1、设计抽样方案；
2、抽取样本；
3、评估样本。
第二节
非概率抽样方法：
1、方便抽样（又叫偶遇抽样）
2、配额抽样；
3、判断抽样（又叫立意抽样）
4、雪球抽样（又称网络抽样）。
（一）方便抽样又称偶遇抽样，是指研究者使用对自己最为便利的方法来选取样本。
（二）配额抽样，是根据某些参数值，确定不同总体类别中的样本配额比例，然后按比例在各类别中进行方便抽样。
（三）判断抽样，又称立意抽样。
判断抽样经常被用于以下三种研究场景：
1、研究者用判断抽样来选择特别能提供信息的独特个案；
2、研究者用判断抽样来选取很难以接近的特殊人群；
3、研究者用判断抽样来选取某种特殊个案类型，以便进行深入探究。
（四）雪球抽样又称网络抽样，是一种根据已有研究对象的介绍，不断辨识和找出其他研究对象的累积抽样方法。
第三节
概率抽样有：
1、简单随机抽样（纯随机抽样）
2、系统抽样（又称机械抽样）
3、分层抽样
4、多段整群抽样。
（一）简单随机抽样，也称纯随机抽样，是指研究者严格按照随机原则来抽取样本。
（二）系统抽样又称机械抽样。
（三）分层抽样是指研究者先把总体分为若干个同质的层，然后用简单随机或系统抽样方法，从每层中抽取样本元素。
（四）实际进行多段整群抽样，需要解决以下几个问题：
1、要决定是多抽群，还是多抽群中的元素。
2、处理群大小不等的情况。 第四节样本规模主要取决于以下因素： （1）抽样精度 （2）总体规模 （3）总体异质性程度
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