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CSI 4500机械设备状态监测

上传者:兰群
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CSI 4500机械设备状态监测

产品样本

D351165X012/0-4500-0420052005年12月

机械设备状态管理

CSI 4500机械设备状态监测

自动 连续地对工厂中最重要的旋转机械进行预测性监测

将实时的设备状态反馈信息集成到过程控制系统中, 让您充满信心地控制工艺流程现场智能和基于事件的自适应监测将振动监测信息转化为预测性机械状态报警PeakVue®为维修人员提供了独特的轴承故障检测报警功能

采用市场上前所未有的实时用户界面, 瞬时分析增强了对汽轮机的判断分析

每个工厂中有5%的设备如发生故障, 将使生产停止这些重要的设备需要特别仔细地维修和操作, 并且经常需要停机保护来防止产生更大的事故

但这样能满足生产进度的限制

CSI 4500设备状态监测系统将实时反馈信息提供给维修人员和操作人员, 弥补了现行保护系统的不足作为艾默生PlantWeb®数字工厂结构的一部分, CSI 4500随时随地根据需要接收设备状态信息, 将设备过程自动化系统与AMSTM Suite设备管理组合的设备状态管理系统集成, 提供了决策支持并且减少设备故障发生率当您需要预测和保护时, 艾默生将对您最重要的旋转设备提供一整套的设备管理策略

实时机械设备状态信息的传递, 让您运行过程充满自信

吗工厂真的得到了保护吗现在更多的工厂正在引入预测性方法来升级他们的保护系统使用预测性的方法能够使设备在状态参数许可的情况下持续生产, 并且在最经济和最方便的时候, 使设备停机并进行维修增加预测性的方法是单纯挽救设备与保证生产进度之间的不同之处预测性方法是对您工厂进行最大限度的保护

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http://wendang.chazidian.com

产品样本

2005年12月

PlantWeb报警为DeltaV工作站的操作人员明确有力地指明了正在发生的问

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作为现有保护系统的补充, CSI 4500提供机械设备预测功能2对过程自动化的实时设备状态反馈设备状态信息并非新事物长期以来维修人员从振动分析和其它集成技术的分析能力中获益但如果过程自动化系统缺乏振动监测反馈信息, 操作人员就不知道他们的操作对设备产生了何种影响事实上, 40%的设备故障是操作过程中设备产生变化而引起的CSI 4500和AMS设备状态管理系统将实时的总体振动等级反馈给操作者如果操作过程中作出调整, 操作者会立即看到调整操作对设备产生的影响, 在将振动数据集成到过程自动化系统中后, 进行实时决策成为一种可能例如, 操作人员调整造纸机中的松紧辊, 振动立即加剧反馈信息立即发送给操作人员, 然后操作人员作出进一步的调整以防止松紧辊发生事故

PlantWeb报警提供了可操作的信息

有一些工艺过程的变化会对旋转设备产生负面影响例如, 罐的液位高低会使泵和水轮机的振动加剧阀门故障过程运行状态的错误上游负载或下游阻塞也会影响设备的状态

采用自适应振动分析的过程事件监控系统将发出包含故障信息的PlantWeb报警,发送给艾默生DeltaV 数字控制系统操作员站的操作人员例如, 当罐的液位传感器指示液位低于设定的最低点时, CSI4500监测到并自动调整其监测策略, 以便开始监测超过已设定的故障液位的汽蚀参数标记为汽蚀的易于理解的参数将作为PlantWeb报警发送给DeltaV操作员站的操作人员操作人员则采取如调整上游罐液位来降低振动, 提高泵效率调整罐液位来停止或提高设备的转速以消除共振等的措施机械设备状态管理机械设备状态反馈信息被整合到过程自动化系统中, 如艾默生的Ovation和DeltaV数字自动化系

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产品样本

2005年12月

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对于压光辘复卷机压区辘真空辘以及设备变化的速度都需要根据不同情况进行自适应监测

为快速精确的决策提供信息实时观察AMS设备管理系统同时也当工厂人员进行日常操作时,CSI集成到AMS Suite设备管理组合: 设4500内置的基于例外的处理器会在备信息平台中, AMS设备信息平台设备状态改变时采集和发送数据给可以观察全厂范围内的机械状态以及相应的系统和操作人员CSI 4500其他设备状态和性能信息连续监测工厂内的设备状态但只

有当特殊情况下设备状态改变时,基于事件的监测将振动信息发送到过才会发送报警信号或新的趋势数据程控制站

给艾默生DeltaV控制系统或对其它监控系统来说, 负载的增加意Ovation自动化系统此外,带有味着增加振动等级和故障报警, 这就GT2处理器的CSI 4500和AMS设使得设置振动报警对所有过程事件都备管理系统能够提供特别为大型的很必要与过程自动化系统差不多的重要旋转机械而设计的瞬态分析和是, CSI 4500内置的预测性处理器4能够更精确地监测如速度输入负载改变温度罐液位或继电器关闭等过程CSI 4500设备状态监测系统能够处理事件调整监测信息, 同时当设备状态改变时产生实时报警报警更可靠了, 误报也更少了 这种自适应报警策略不仅能调整报警限值, 分析模式和分析的频率也能自动实现

通过AMS Suite设备管理组合的机械设备状态管理系统, PeakVue技术能够在噪杂的环境中非常准确无误地发现减速器的早期问题

预测性状态监测对维修部门提90%

供早期报警和计划

基于例外的报告使您找到故障根源PeakVue峰值技术是最好的轴承和并减少检修时间齿轮箱的检查工具

基于例外的报告允许CSI 4500对设PeakVue提供与市场上所有轴承状备进行仔细检查, 但只在设备状态态工具不能相比的技术, 它能提供早改变时对维修人员进行报警基于期的 精确的 趋势性的旋转轴承和例外的报告生成专业的报警并在故齿轮箱数据, PeakVue对保存轴承和障查找时减少需要检查的数据量齿轮发出的压力波的处理技术取得了在CSI 4500的帮助下, 通过如对汽专利保存峰值使得轴承状态趋势诊轮机的瞬态分析PeakVue轴承状断成为可能市场上的其他轴承工具态技术和用户化报告等强大的分析使用频率采样和低通滤波器的调制方工具, 故障查找时间能够减少大约法这些处理方法对原始峰值有不利机械设备状态管理的影响, 而PeakVue峰值法则不会如果在调制过程中载波频率是按照幅值调制的, 那么最终的轴承能量幅值将改变并会小于收集的最初轴承能量,并且,在施加了低通滤波器之后,轴承能量的幅值将随故障增加的频率而增

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