人工智能考试重点

上传者：李明颖
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上传时间：2015-05-04
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人工智能考试重点

人工智能的考试重点，这些是老师最后一节课说的。
参考书目：《人工智能基础》第二版，高等教育出版社
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人工智能定义：（P2,3）
（学科）是智能科学中涉及研究、设计和应用智能机器和智能系统的一个分支，而智能科学
是一门与计算机科学并行的学科。
（能力）是智能机器所执行的通常与人类有关的职能行为，这些智能行为涉及学习、感知、
思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。

人工智能的主要学派和研究的主要方法：（P7，P9）
1、符号主义：主要研究方法是功能模拟方法，通过分析人类认知系统所具备的功能和机能，
然后用计算机模拟这些功能，实现人工智能。
2、连接主义：主要研究方法是结构模拟方法，主要是神经网络及神经网络间的连接机制与
学习算法。认为功能、结构和智能行为是密切相关的，不同的结构表现出不同的功能和行为。
3、行为主义：主要研究方法是采用行为模拟方法，认为功能、结构和智能行为是不可分的，
不同行为表现出的功能和不同控制结构。

模式识别定义：(P19)是指计算机代替人类或帮助人类感知模式，是对人类感知外界功能的
模拟，研究的是计算机模式识别系统，也就是使一个计算机系统具有模拟人类通过感官接受
外界信息、识别和理解周围环境的感知能力。

知识表示定义：(P28)是研究用机器表示知识的可行性、有效性的一般方法，是一种数据结
构和控制结构的统一体，既考虑知识的存储有考虑知识的使用。知识表示可看成是一组描述
事物的约定，以便把人类知识表示成机器能处理的数据结构。

状态空间法定义：（P29）基于解答空间的问题表示和求解方法就是状态空间法。
状态空间法的要素：（P29)
1、状态：表示问题解法中每一步问题状况的数据结构。
2、算符：把问题从一种状态变换为另一种状态的手段。
3、状态空间方法：基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态与算符为基础来
表示和问题求解的。

置换：（P46）一个表达式的置换就是在该表达式中用置换项置换变量。
合一：(P47)寻找项对变量的置换，以使两个表达式一致，叫做合一。
Mgu：(P47)如果 s 是{Ei}的任一合一者，又存在某一个 s’,使得 {Ei}s={Ei}gs’成立，则称 g
为{Ei}的最通用的合一者，记为mgu

语义网络的定义、组成和特点(P48)
定义：是知识的一种结构化图解表示，他由节点和弧线链线组成。节点用于表示实体、概念
和情况等，弧线用于表示节点的关系。
组成：1、词法部分：决定表示词汇列表中允许有哪些符号，它涉及各个节点和弧线。
2、结构部分：叙述符号排列的约束条件，指定各弧线连接的节点对。
3、过程部分：说明访问过程，这些过程能用来建立和修正描述，以及回答相关问题。

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