我国农用地经营规模区域聚类分析

华中农业大学公共管理学院

《土地经济学》

课程论文

任课老师：梅 昀

题 目：我国农用地经营规模区域聚类分析 姓 名：汪 帆 学 号：2011306200513 班 级：土地资源管理1202班 时 间：2015年1月8日

我国农用地经营规模区域聚类分析

摘要：本文基于已有文献，对影响农用地经营规模的因素进行了分析与整理，构建由资源禀赋、作物结构、经济发展水平、机械化水平、灌溉水平、集约化水平、劳动力素质、劳动生产效率及土地生产效率等9个指标构成的指标体系，选择2013年全国31个省市的相关统计年鉴，运用MATLAB、SAS等软件进行数据处理与聚类分析，将全国31个省市分为6大类、10小类。笔者认为，各地应当根据现阶段自身优缺点，实行符合自身特点的适度经营规模。

关键词：农地经营规模 影响因素 聚类分析

一：引言

土地经营规模，是指经济活动中相对独立的经营实体，如企业、城市等，所占用土地面积的大小，是反映土地生产要素集中程度的一个指标【1】。自从中央政府正式提出在京、津、沪、苏南、珠江三角洲等地区选择个别县进行试点以后，土地经营规模逐渐成为实际工作者和理论政策研究者的关注的重点。众学者以宏观、微观等视角，从经济学、社会学、农业政策等角度，采取实证、定性等方法，对土地规模经营的理论依据【2】、模式与实现途径【3】、对农业生产绩效【4】、区域差异【5】等诸多方面进行了研究。目前，在我国城市化进程加快、农村劳动力转移程度加深、“三农”问题日益尖锐以及国际竞争日益激烈等形势下，要求对土地的利用要更加集约、节约和实现规模化经营。而土地规模化经营的中心是规模的确定，应当从我国人多地少、农村情况等千差万别的实际出发【6】。所以有必要认清楚我国各区域农用地经营规模的差异，从而因地制宜，发展农业适度规模经营。

二：农地经营规模影响因素分析

土地经营规模指的是在一定经济、社会、技术条件下允许的规模。而农业用地经营规模是土地经营规模的一种，其大小受到诸多因素的制约与影响，主要概括为：劳动对象、生产工具、农地和劳动力的数量、经济发展水平以及劳动力的素质。

农地经营是否是规模的，众多学者进行了大量的定量研究，而其中以

Cobb-Douglas函数作为规模弹性求取的主要方法。函数中，学者多以耕地数量、劳动力数量、机械化水平、化肥使用量、灌溉水平等诸多因素作为自变量【7】，以农业产值作为因变量，从而拟合得到各参数即弹性系数，加总得到总的规模系数，

从而完成对土地经营规模的度量。

首先，土地因素是土地经营规模的内部因素，人地比例的数量，从总体上决定了经营主体的数量规模【8】；其次，生产工具是生产力发展水平的物质标志,以生产工具为代表的农机化水平不仅决定并制约着规模经营的外延和数量,也决定了经营的质量即深度和效益,不同区域农机化水平的高低决定了各自经营规模的大小，这一点，中国农业和农业发达国家如美国、澳大利亚等相比便可看出。另外，作物结构的类型及其组合方式,是影响农地经营规模的重要因素，作物本身的经济性质会制约是否需要规模化，或者规模化的程度。

再次，土地规模经营需要大量的资金投入,需要为农业剩余劳动力的转移提供相对稳定的就业机会,这都是与当地经济发展水平密切相关的。另外,土地规模经营是商品性生产的要求,具有一定的企业化经营性质,因此农业劳动者的素质也会影响农地的经营规模。

最后，自然风险、市场风险以及政策等不稳定因素等都使得土地的规模经营将面临更大的风险。政策因素不属于影响和制约土地规模经营的客观因素范畴,但实际政策性措施的完善配套程度,直接影响制约着规模经营的进展和实施效果。当地市场发育程度和交通运输是否便利、历史文化传统、择业偏好、计划生育实行情况等社会经济条件,都不同程度地影响着土地的经营规模和规模经营的推行。农业社会化服务体系能使劳动资料技术单位的不可分性淡化或相对化,从而有利于在不同层次上实现生产要素的重组和优化配置,促进农业生产力的发展。因而农业社会化服务体系发育完善程度直接影响着土地经营规模的大小。

可见,土地经营的规模受到资源禀赋、经济水平、生产力水平、劳动者素质等多种因素的影响,本文将通过对影响我国土地规模经营的诸因素现状分析,基于2013年《中国统计年鉴》的截面数据，运用SAS软件，对我国农地经营规模进行聚类分析，从而认清楚我国各区域农地经营规模的差异性。

三：农地经营规模聚类分析

3.1指标体系构建

参与农地经营规模聚类的指标，是紧紧围绕上文所分析的农地经营规模的影响因素而选择的，但因为全国各地区因作物种植偏重、土地资源先天条件、人口等不同，单个因素作为评价指标则会影响最后聚类结果。故而笔者通过查阅相关文献，结合自身分析，运用组合因素构建指标，消除明显的地域因素，从而使得聚类更加精确。另外，指标的选择还应当尽可能的全面

表1 农地经营规模影响因素指标

指标名称 字母名

资源禀赋 X1

作物结构 X2

经济发展水平 X3

机械化水平 X4

灌溉水平 X5

集约化水平 X6

劳动力素质 X7

劳动生产效率 X8 指标内容 劳均耕地 粮食作物播种面积占总播种面积比 农民人均收入 单位面积农机总动力 有效灌溉面积/总播种面积 播种单位面积化肥使用量 农村初中以上文化的劳动力所占比 粮食总产量/劳动力 单位 公顷/人 % 元 千瓦/公顷 % 吨/公顷 % 公斤/人

土地生产效率

X9 产值/耕地面积 万元/公顷

3.2 数据查找与整理 3.2.1 数据查找

笔者通过上文构建的指标体系，进入中国统计局网站，查阅2013年《中国统计年鉴》，查找全国31个省市的相关数据，如表1中所示部分数据：

表2 部分省市数据

指标

农业总产值 年末实有耕地面积

劳动素质（农村初中文化 ）

农村人均收入 农业劳动力 总播种面积 粮食作物播种面积 机械总动力 有效灌溉面积 化肥使用量 劳均粮食产量 粮食产量

单位 亿元 千公顷 % 元 万人 千公顷 千公顷 万千瓦 千公顷 万吨 公斤/人 万吨

北京 170.41 231.7 92.7 18,337.50 48.32 242.46 158.91 207.72 153.02 12.78 1,989.57 96.13

天津 217.16 398.8 81.4 15,841.00 78.57 473.51 332.79 554.18 308.87 24.34 2,223.51 174.71

河北 3,473.27 5901.4 79.4 9,101.90 1,478.53 8,749.22 6,315.87 10,762.72 4,349.03 331.04 2,275.91 3,364.99

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3.2.2 指标数据整理

正如前文所述，由于地域差异，单个因素进行比较有失偏颇，故而构建综合指标，由年鉴数据组合而得。如表3所示部分数据：

表3 部分省份指标数据

指标 资源禀赋 作物结构 农村人均收入 机械化水平 灌溉水平 集约水平 劳动素质 劳动生产效率 土地生产效率

单位 公顷/人 % 元 千瓦/公顷

% 吨/公顷 % 公斤/人 万元/公顷

北京 0.479542 0.655407 18337.5 8.567186 0.631114 0.527097 92.7 1989.57 7.354769

天津 0.507547 0.702815 15841 11.70366 0.652299 0.514033 81.4 2223.51 5.445336

河北 0.399141 0.721878 9101.9 12.30135 0.497076 0.378365 79.4 2275.91 5.885502

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3.2.3 数据标准化

由于各指标单位不一，不可直接参与聚类分析，故而需将其标准化（本文采取Z标准化，见附件1），消除量纲的影响从而便于比较，如表4所示部分数据：

表4 标准化后部分数据

指标 资源禀赋

作物结构 农村人均收入

字母表示 x1 x2 x3

北京 0.022838 0.044452 2.404117

天津 0.102299 0.419548 1.721936

河北 -0.20528 0.570376 -0.11956

? ? ? ?

机械化水平 灌溉水平 集约水平 劳动素质 劳动生产效率 土地生产效率 x4 x5 x6 x7 x8 x9 0.494636 1.161214 1.398455 1.678349 -0.22159 0.511048 1.368188 1.276595 1.285696 0.943901 -0.0851 -0.08822 1.534652 0.431178 0.11468 0.81391 -0.05453 0.049922 ? ? ? ? ? ?

3.3 聚类分析

基于前文对全国31个省份的相关指标数据的处理，应用SAS软件，采取Ward最小方差法，将全国初步分为6大类。其聚类过程与结果如图1、2所示：

图1 聚类过程

图2 聚类树状图

由图1聚类过程可以看出，当6类合并为5类时，SPRSQ为0.0727，相比于6类时的0.0540增加很大，说明合并为5类时，信息损失量突然增加；另外，从CCC统计量的结果可以看出，最大值-0.12对应的类数为6；最后，从6类合并为5类时，PST2（即伪T2统计量）显著增加，PSF（伪F统计量）显著减小，故而综合各方面的结果来看，因为分为6类最为合适。

（1）Ⅰ类为耕地资源丰富地区，位于我国北部及东北部，包括黑龙江、内蒙古、吉林三省。该三省劳均耕地均在1公顷/

人以上。表明该地区耕地资源较