数字图像处理第二次

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数字图像处理第二次

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实验报告

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哈尔滨工程大学教务处制

1．实验项目名称：基于Matlab语言的数字图像处理技术

2．实验目的：

熟悉并掌握基于Matlab语言的数字图像增强（直方图增强、均值滤波、中值滤波）、变换（高、低通滤波）和分割等处理技术。

3．实验内容与实验步骤：

1）选做1

（1）对一幅灰度图像tire.tif（图1），采用histeq函数灰度直方图均衡化，在一个窗口中显示原始和均衡化图，以及相应得的直方图（函数imhist）。

程序如下：

>> I=imread('tire.tif');

J=histeq(I);

subplot(2,2,1);

imshow(I);

title('原始图象');

subplot(2,2,2);

imhist(I);

title('原始图象直方图')

axis([0 255 0 2500]);

subplot(2,2,3);

imshow(J);

title('均衡化后的图象');

subplot(2,2,4);

imhist(J);

axis([0 255 0 2550]);

title('均衡化后的直方图');

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（2）对一幅带有噪声图像rice.png（图2），分别选择3×3、5×5等模板进行均值滤波（函数filter2和fspecial），以及采用medfilt2进行函数非线性模板中值滤波，同时观察噪声图像、不同尺寸模板的滤波后图像，对噪声的滤波效果图像进行比较。

程序如下：

>> I=imread('rice.png');

>> K1=imfilter(I,fspecial('average',3));

>> K2=imfilter(I,fspecial('average',5));

>> K3=medfilt2(I,[3,3]);

>> K4=medfilt2(I,[5,5]);

>> subplot(2,3,1);

>> imshow(I);

>> title('原始图象');

>> subplot(2,3,2);

imshow(K1);

title('3*3模板均值滤波');

>> subplot(2,3,3);

imshow(K2);

title('5*5模板均值滤波');

>> subplot(2,3,4);

imshow(K3);

title('3*3模板中值滤波');

subplot(2,3,5);

imshow(K4);

title('5*5模板中值滤波');

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（3）采用函数fspecial，用sobel算子、prewitt算子、log算子对某一图像进行锐化滤波，并观察滤波效果。

程序如下：

>> I=imread('D:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\rice.png');

[BW1,T1]=edge(I,'sobel');

[BW2,T2]=edge(I,'prewitt');

[BW3,T3]=edge(I,'log');

subplot(2,2,1);imshow(I);title('原始图像');

subplot(2,2,2);imshow(BW1);title('sobel边缘检测');

subplot(2,2,3);imshow(BW2);title('prewitt边缘检测');

subplot(2,2,4);imshow(BW3);title('log边缘检测');

（4）对一幅图像加入椒盐噪声后，采用函数lpfilter实现低通滤波，采用函数hpfilter实现高通滤波，并分析滤波效果。

程序如下：

>> J=imread('D:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\eight.tif');

subplot(3,3,1);imshow(J);

J=double(J);

f=fft2(J);

g=fftshift(f);

subplot(3,3,2);imshow(log(abs(g)),[]);

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color(jet(64));

[M,N]=size(f);

n1=floor(M/2);

n2=floor(N/2);

d0=5;

for i=1:M

for j=1:N

d=sqrt((i-n1)^2+(j-n2)^2);

if d<=d0

h=1;

else h=0;

end

g(i,j)=h*g(i,j);

end

g=ifftshift(g);

g=uint8(real(ifft2(g)));

subplot(3,3,3);

imshow(g)

>> J=imread('D:\MATLAB7\toolbox\images\imdemos\eight.tif'); subplot(2,3,1);imshow(uint8(J));

xlabel('(a)模糊图像');

J=double(J);

f=fft2(J);

g=fftshift(f);

subplot(2,3,2);imshow(log(abs(g)),[]);

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color(jet(64));

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