西部地区全要素生产率增长及其收敛性实证研究

上传者：陈文科
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上传时间：2015-05-08
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西部地区全要素生产率增长及其收敛性实证研究

内容摘要：本文运用Malmquist指数法测算了2000-2010年西部三次产业的全要素生产率，研究了三次产业间要素流动对全要素生产率的影响，并对区域间全要素增长率的收敛性进行了检验。研究表明：西部地区三次产业的全要素生产率存在阶段波动性，而西部地区的资源再配置效率为正，但自2006年以来呈现下降趋势。而空间上，三次产业的全要素生产率带有明显的地区差异性，但收敛性分析表明，各省三次产业的全要素增长呈现出长期的收敛趋势。

关键词：Malmquist指数全要素生产率资源再配置效率收敛性自1999年国家实施西部大开发以来，西部地区的国民经济发展水平有了显著的提高，GDP年均增长率一直保持在11%左右。然而，西部地区的经济增长也存在着诸如粗放型增长，经济增长过程中对环境的破坏等问题。如何提高西部各省的竞争力，保持西部经济快速，持续的发展成为西部省份面临的现实问题。胡鞍钢等（2003）增长主要取决于全要素生产率的提高。因此，本文基于已有研究成果，尝试使用非参数的Malmquist 指数方法，使用2000-2010 年西部11省的省际面板数据测算西部省区三次产业的全要素生产率（TFP）的变化，在此基础上实证检验三次产业生产率地区差距的收敛性问题。本文的研究对于认识和把握西部大开发以来西部三次产业TFP 变化的历史轨迹，探究区域间产业发展不平衡背后的原因以及动态演进趋势，促进地区间经济的协调发展具有重要的现实意义。

模型的选择和方法介绍

关于全要素生产率的测算主要有两大类方法：一类是以随机前沿函数为代表的参数法，另一类则以数据包络分析为代表的非参数方法，其在研究中都得到了广泛的应用。由于非参数方法不用设定具体的生产函数，也无需较多的假设，从而避免了由于函数设定形式的不同而可能导致检验结果偏误的问题。本文使用基于数据包络分析（DEA）的Malmquist 指数方法来测定西部地区三次产业的全要素生产率。

根据DEA—Malmquis 生产率指数法，TFP 变化可以分解为技术效率和技术进步变化两个部分，当规模报酬不变的假设失效时，在可变规模报酬下技术效率变化又可以进一步分解为纯技术效率变化和规模效率变化两个部分。因此，TFP变化又可以分解为技术进步、纯技术效率变化和规模效率变化3个部分。

指标的选取和数据的来源

本文的分析基于2000-2010年的西部各省三次产业的面板数据，由于西藏的数据缺失严重，我们的研究仅限于西部11的数据，一般全要素生产率的测算涉及三个变量：产出、资本投入和劳动投入。

产出：我们以西部11的三次产业的增加值来度量。为保证数据的可比性，我们以2000年数据为期年进行调整。

劳动投入：本文沿袭国内学者们的做法，以西部十一省三次产业的从业人数来衡量劳动投入。

资本投入：以固定资本存量替代。由于年鉴中缺乏相应数据我们需要对其进行估算，本文借鉴已有的处理方法对西部十一省三次产业的资本存量进行估算。我们通过方程式Kit=Kit-1+Iit-Dit求出资本存量，Kit表示i省t年的资本存量，Iit表示i省t年的新增投资，Dit为i省t年的资产折旧。因此，我们需要估算基

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