第二节科学技术研究的创新思维方法

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上传时间：2015-04-15
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第二节科学技术研究的创新思维方法

一、思维的收敛性与发散性

二、思维的逻辑性与非逻辑性

三、直觉与顿悟思维

四、移植、交叉与跨学科研究方法

科学技术需要创新，创新是科学技术研究的动力和灵魂。要创新，必须有创新思维和方法。科学研究上和技术发明上的创新思维，就是思维要素的辨证组合与重新配置。

科学技术研究的创新除了表现为运用规范性的辨证思维形式之外，还体现为收敛性与发散性、逻辑性与非逻辑性、抽象性和形象性的对立统一等辨证思维特征。在这些具有对立方向的特性之间保持张力是创造性思维的典型特征，也是创新思维方法的典型特征。

一、思维的收敛性与发散性

（一）收敛思维特性

使思维集中于同一方向，使思维条理化、简明化、逻辑化、规律化，收敛思维特性又称“聚合思维”、“求同思维”或“集中思维”特性。

收敛性思维志在取得成果。

（二）发散思维特性

是指从一个目标出发，沿着各种不同的途径去思考，探求多种答案的思维特性，与收敛思维特性相对。又称“放射思维”、“求异思维”或“扩散思维”特性。发散思维特性是创造性思维最重要的特点之一。

（三）思维的收敛于发散

只发散，不收敛，劳而无功；只收敛，不发散，没有创造。只重视其中一个，便可能走上形而上学思维。若把两者有机结合起来，则具有辨证思维的特点。两者是对立的统一，具有互补性，不可偏废。需要在两者之间保持思维的张力，在收敛中注意发散，在发散中注意收敛。

二、思维的逻辑性与非逻辑性

（一）创造性思维的特性

创造是科学研究和技术发明最重要的特性之一。创造性思维不是在所有辨证思维和科学研究方法之外独立的一种思维形式和或方法，是能够提出创见的思维，是在思维特征方面不刻板，组合各种思维、灵活调用思维的特性。

创造性思维的特点是思维方向的求异性、思维结构的灵活性、思维进程的飞跃性、思维效果的整体性、思维表达的新颖性等。

创造性思维特别注重逻辑思维与非逻辑思维的统一、抽象思维与形象思维的辨证统一。

（二）创造性思维的逻辑性

创造性思维过程的逻辑性，是指其过程中包括演绎、类比推理、归纳等等。在逻辑思维方面，类比推理在科学发现和创造方面的作用很大。

类比推理是根据两类对象之间在牟蝶方面的类似或同一，推断它们在其他方面也可能类似或同一的逻辑思维方法。类比推理是或然性推理。类比常常是科学技术研究从已知跨越到未知的桥梁。

（三）创造性思维的非逻辑性

创造性的非逻辑的思维，是指不拘逻辑形式或没有逻辑形式的思维，其形式主要有：联想、想象、隐喻、灵感、直觉与顿悟等等。

在非逻辑思维方面，想象对于科学发现和技术发明的作用很大。直觉和顿悟在创造成果突现方面尤其突出。

想象，是对过去存储在大脑中的知识、经验、方法进行重新组合的思维活动，它可以把这种大脑中的知识、方法的暂时思维组合与现存研究对象通过某种形式关联起来，形成新的联想。爱因斯坦认为，想象力比知识发明更重要。想象常常出发“灵感”，做出科学发现和技术发明。

非逻辑思维开拓思路，逻辑思维整理思路，完成创新的理性构建。在非逻辑思维之前也有逻辑思维（如比较、分类、归纳等），为非逻辑思维做好铺垫准备。

三、直觉与顿悟思维

直觉与顿悟思维是两种创造性很强的非逻辑思维特性。

（一）直觉

直觉是指不以人类意志控制的特殊思维特性，它是基于人类的职业，阅历，知识和本能存在的一种思维特性。直觉具有直接性、迅捷性、或然性等特征。

（二）顿悟

顿悟是创造性思维的一种特性和状态，指当思考某个问题长期得不到解决时，在某种时刻突然获得解决问题的豁然开朗的状态。顿悟有突发性、诱发性、偶然性、极度快乐或豁然开朗之特性等等。

四、移植、交叉与跨学科研究方法

移植和交叉学科或跨学科的研究方法，是创造性思维的两种非常有效的研究方法。当代科学研究和技术发明变得越来越复杂，进行移植与交叉，通过多学科或跨学科的研究，常常能获得单一学科研究无法获得创新成果。

多学科融合或通过跨学科科研问题也是当代科学和技术解决问题的创造性方法了。体现了广泛联系和发展的辩证法。

（一）移植方法

所谓移植，即把在其他学科中已经运用的方法或研究方式移动要研究的新领域或新学科中，加以运用或加以改造后的研究方法。移植方法的创造性很高。

移植方法包括：概念移植、对象移植和方法或技术移植等等。

（二）学科交叉方法或跨学科方法

当代各门科学之间的交叉性越来越大，通过学科之间的交叉往往可以获得新的认识，带来创新。学科交叉成为一种新的思考方式和研究方法。

1.所谓学科交叉方法，就是两门以上的学科之间在面对同一研究对象时，从不同学科的角度进行对比研究的方法。借鉴其他学科的研究，思考本学科的问题和对象，融合其他斜跨的研究方法，以达到对研究对象的新认识。

2.所谓跨学科方法就是通过多学科的协作共同解决同一问题的方法，跨学科也是一种多学科融合的方法，也可以称为多维融贯的方法。

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