云计算-如何从瓶颈入手拆除云计算短板

上传者：芦婷婷
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上传时间：2015-04-26
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云计算-如何从瓶颈入手拆除云计算短板

云计算-如何从瓶颈入手拆除云计算短
板？
随着实施的深入，云计算的短板也暴露出来，那就是数据安
全、传输瓶颈等等，这些短板归根到底，是如何应对海量数
据的处理问题。
一直以来，云计算都是IT 人的一个梦想就是把计算能
力变成像水、电一样的基础设施，现在，这个梦想终于要实
现了，随着各国政府以及IT 龙头企业谷歌、亚马逊、IBM、
微软等公司的力挺，云计算走入“寻常百姓家”已经为时不
远了。不过，云计算也并非完美无缺，随着实施的深入，云
计算的短板也暴露出来，那就是数据安全、传输瓶颈等等，
这些短板归根到底，是如何应对海量数据的处理问题。
我长期关注微电子领域，近期我注意到一些EDA 工具厂
商开始关注云计算，在跟他们交流的时候，他们普遍对认为
云计算是改变EDA 工具未来的必由之路，但是，他们的担忧
是如何在云端能及时响应用户的需求，如何给用户好的软件
即服务（SaaS）体验，这其实就是海量数据的处理瓶颈问题。
实际上，云计算中的服务器架构与我们目前的服务器架
构有很大不同，传统的服务器以CPU 为中心，“而未来云计
算的服务器则会兼顾CPU 和GPU,尤其要发挥GPU 的效能。”
云计算提供按需（有时甚至免费）的资源，而以前，企
业组织需要购买自己的集群计算服务器才能得到这些高性
能计算的资源。图形处理器无处不在，它擅长为某种类型代
码的执行提供高性能实际上，图形是并行的计算模型，也是
一个浮点数学问题的解决者。高性能计算中的许多代码和算
法以及其他的应用程序都是并行浮点数学问题。可见，要解
决云计算中的海量数据处理需要发挥强大的GPU 资源，在这
方面，AMD 找对了方向。
在5 月19 日召开的中国云计算大会上，AMD 公司院士、
云计算专家及服务器平台架构师Bob Ogrey 透露，目前AMD
在消费端已经推出了融合CPU 和GPU 的APU 加速处理器，未
来AMD 在服务器领域也会走向融合，只有AMD 兼具CPU 和GPU
的优势。Bob 强调融合重要的不是硬件上的融合，是要把CPU
和GPU 融合在一颗芯片上，实现计算环境的融合，也就是软
件支持方面实现融合。在这方面，AMD 实现了对
DirectCompute11 和OpenCL 的支持，能够跨平台进行开发。
AMD 全球高级副总裁、大中华区总裁邓元鋆则指出，作
为全球唯一一家同时拥有CPU 领先技术和GPU 图形处理器领
先技术的厂商，AMD 实现CPU 与GPU真融合的加速处理器APU，
使AMD 在云终端方面也有一个很大的优势，“好的云计算服
务体验就是我们要了解户要用云来做什么，未来的云终端将
是一个简单易用，处理图形和视频方面都很有优势的产品。
AMD 在云终端方面，因为有了APU 这样将CPU 与GPU 革
命性地真融合的芯片，具备超低功耗，超强性能，全天候续
航的特点，支持GPU 加速和异构计算，使我们在处理云计算
内容和服务时，会更得心应手。我们未来还会有更多的低功
耗、高性能APU 产品出现，为云计算终端产品注入新的活力，
这就是我们看到在终端方面的发展。”他指出。
另一方面，云计算对服务器也提出了更高的要求。邓元
鋆介绍，云计算服务器的工作负载会随网络情况（忙时或闲
时）而波动，例如：Facebook 在晚上每个人都回家时特别忙，
而大家都睡觉后则不那么忙了。处理工作负载波动的最好的
方法是留下足够的性能“性能余量”，以应对繁忙高峰时段
的负载。拥有“性能余量”的最好方法是让CPU 拥有更多的
内核。更多的CPU 内核意味着更好的能效，每个CPU 内核的
功耗下降了，云计算用户因此不必采购太多的服务器节点。
而这恰恰是AMD 服务器处理器的优势。
邓元鋆指出，核心数量最高达12 核、功耗最低达32 瓦
的AMD 皓龙多核处理器带来超高能效和低成本。今年晚些时
候将推出基于“推土机”架构的 16 核服务器处理器，性能
大幅提高，并具备低功耗。此外，AMD 皓龙处理器还拥有出
色的可扩展性和灵活性，帮助用户保持数据中心的一致性和
兼容性，在相同架构下可以使服务器从1 插槽到4 插槽灵活
地部署。邓元鋆透露，目前，全球已有超过200 万颗AMD 处
理器应用在云计算环境中。例如微软的云服务平台Windows
Azure 就采用了AMD 皓龙处理器。
根据权威调研机构的预测，云计算将未来将实现高速增
长，年增长率将达26%，这是传统IT 市场增长速度的5 倍。

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