网状Meta分析中网状关系图的绘制

上传者：迟小羽
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上传时间：2015-05-05
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网状Meta分析中网状关系图的绘制

网状Meta

张

超，

徐

畅２

曾宪涛－ｙ

１．湖北医药学院附属太和医院循证医学中心（湖北十堰４４２０００）；２．武汉大学中南医院泌尿外科（武汉４３００７１）；３．湖北医药学院附属太和医院口腔科（湖北十堰４４２０００）

摘要网状关系图能够清晰地展示网状Ｍｅｔａ分析时各干预措施间存在的直接比较关系。目前有较多绘制网状关系图的方法，但不同方法绘制的网状关系图所提供的信息量有所区别，且软件不同，其操作的友好程度亦不

一样。本文简要介绍了如何应用Ｒ软件ｎｅｔｗｏｒｋ程序包和ｇｅｍｔｃ程序包、Ｓｔａｔａ软件、ＡＤＤＩＳ软件绘制网状关系图，并对其异同点进行了比较。

关键词网状Ｍｅｔａ分析；网状关系图；ｎｅｔｗｏｒｋ程序包；ｇｅｍｔｃ程序包；ＡＤＤＩＳ软件；Ｓｔａｔａ软件；Ｒ软件

ＤｒａｗｉｎｇｏｆＮｅｔｗｏｒｋＰｌｏｔｓｏｆＮｅｔｗｏｒｋＭｅｔａ．Ａｎａｌｙｓｉｓ

ＺＨＡＮＧＣｈａ０１，ＸＵＣｈａｎ９２，ＺＥＮＧＸｉａｎ—ｔａ０１３＋

ｊ．Ｃｅｎｔｅｒｆｏｒ

Ｅｖｉｄｅｎｃｅ—ＢａｓｅｄＭｅｄｉｃｉｎｅａｎｄＣｌｉｎｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈ，ＴａｉｈｅＨｏｓｐｉｔａｌ，ＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＭｅｄｉｃｉｎｅ，Ｓｈ纱ａｎ４４２０００，Ｃｈｉｎａ；

２．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ

ｏｆＵｒｏｌｏｇｙ，ＺｈｏｎｇｎａｎＨｏｓｐｉｔａｌ，Ｗｕｈａｎ

Ｎｅｔｗｏｒｋｐｌｏｔｓ

ｃａｎ

Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７１，Ｃｈｉｎａ；

３．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＳｔｏｍａｔｏｌｏｇｙ，ＴａｉｈｅＨｏｓｐｉｔａｌ，ＨｕｂｅｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏＪＭｅｄｉｃｉｎｅ，Ｓｈｉｙａｎ４４２０００，Ｃｈｉｎａ

Ａｂｓｔｒａｃｔ

ｔｉｏｎｓｉｎ

ａ

ｃｌｅａｒｌｙｐｒｅｓｅｎｔｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓａｍｏｎｇｔｈｅｄｉｒｅｃｔｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｓｏｆｖａｒｉｏｕｓｉｎｔｅｒｖｅｎ—

ａｒｅ

ｎｅｔｗｏｒｋ

ａ

ｍｅｔａ—ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｃｕｒｒｅｎｔｌｙ，ｔｈｅｒｅ

ｓｏｍｅｍｅｔｈｏｄｓｏｆｄｒａｗｉｎｇ

ａ

ｕｓｅｒ

ｎｅｔｗｏｒｋ

ｐｌｏｔｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ

ｐｒｏｖｉｄｅｄｂｙ

ｎｅｔｗｏｒｋ

ｐｌｏｔａｎｄｔｈｅｉｎｔｅｒｆａｃｅ—ｆｒｉｅｎｄｌｙｄｅｇｒｅｅｔｏｄｉｆｆｅｒｉｎｔｈｅｋｉｎｄｓｏｆｓｏｆｔｗａｒｅ．Ｔｈｉｓａｒｔｉｃｌｅｂｒｉｅｆｌｙ

ｏｎ

ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｈｏｗｔｏｄｒａｗｎｅｔｗｏｒｋｐｌｏｔｓｕｓｉｎｇｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｐａｃｋａｇｅａｎｄｇｅｍｔｃｐａｃｋａｇｅｔｈａｔｂａｓｅｗａｒｅ，ａｎｄＡＤＤＩＳｓｏｆｔｗａｒｅ，ａｎｄｉｔａｌｓｏｃｏｍｐａｒｅｓｔｈｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｉｅｓａｎｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓａｍｏｎｇｔｈｅｍ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓｗａｒｅ；Ｒｓｏｆｔｗａｒｅ

Ｎｅｔｗｏｒｋ

ＲＳｏｆｔｗａｒｅ，Ｓｔａｔａｓｏｆｔ—

ｍｅｔａ—ａｎａｌｙｓｉｓ；Ｎｅｔｗｏｒｋｐｌｏｔ；Ｎｅｔｗｏｒｋｐａｃｋａｇｅ；Ｇｅｍｔｃｐａｃｋａｇｅ；ＡＤＤＩＳｓｏｆｔｗａｒｅ；Ｓｔａｔａｓｏｆｔ—

网状Ｍｅｔａ分析…已经成为临床证据生产的新方法。在做网状Ｍｅｔａ分析时，各种干预措施间往往同时存在直接比较与间接比较［２】，这使得其间的关系显得较为复杂。此时，仅通过数据本身来直观反映其间关系较为困难，网状关系图的出现很好的解决了这一问题。通过网状关系图，可以清晰地呈现哪些干预措施间存在直接比较，以及哪些干预措施间可以通过何种干预措施进行间接比较。目前，网状关系图的绘制方法较多，且各有特点。本文仍采

用ＮＩＣＥ

ＤＳＵ

１．１

Ｒ软件的安装及加载ｎｅｔｗｏｒｋ程序包

因是基于Ｒ软件，故需先行安装Ｒ软件（详见

《Ｒ软件Ｒ２ＷｉｎＢＵＧＳ程序包在网状Ｍｅｔａ分析中的应用》一文【４１）。目前Ｒ软件的最新版本为Ｒ

３．０．１，

为保持系列文章的一致性，本文仍采用Ｒ２．１５。

安装完毕后，双击桌面的Ｒ软件图标，即可启动Ｒ的交互式窗口（Ｒ—ＧＵＩ）。命令提示符‘‘＞’’后，输人命令ｉｎｓｔａＨ．ｐａｃｋａｇｅｓ（‘＇ｎｅｔｗｏｒｋ＇’），选择镜像安装（ＣＲＡＮ），安装完成后可由ｌｉｂｒａｒｙ（‘＇ｎｅｔｗｏｒｋ＇’）命令完成加载。加载完成后即可使用。

１．２网状图绘制

ＴＳＤ中有效性的数据１３１（详见《Ｒ软

件Ｒ２ＷｉｎＢＵＧＳ程序包在网状Ｍｅｔａ分析中的应用》一文表１【４】），简要介绍如何使用几种常用的编程及非编程软件绘制网状关系图。

ｌ

本文例题纳入的６４个研究中有１２个为３臂研究［３，４１，然而在ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｍｔｍ．ｕｏｉ．ｇｒ／网站上所提供的‘＇ｍｔｍ．ｎｅｔｗｏｒｋｐｌｏｔ．ｆｕｎ＇’文件为两臂研究网状关

系图的绘制；需要将所有３臂研究转换为２臂方可

Ｒ软件ｎｅｔｗｏｒｋ程序包绘制网状关系图

基金项目：湖北省教育科学“十二五”规划２０１２年度重点课题（２０１２Ａ０５０），湖北医药学院２０１１年度优秀中青年科技创新团队项目（２０１１ＣＺＸ０１），湖北医药学院附属太和医院２０１３年循证医学“苗圃基金”项目（ＥＢＭ２０１３００４）。

作者简介：张超，男（１９８８年～），住院医师，以循证医学、系统评价

／Ｍｅｔａ分析为主要研究方向。Ｅｍａｉｌ：ｚｈａｎｇｃｈａ００８０３＠１２６．ＣＯｒｎ

进行网状关系图的绘制，因此笔者自行编写了适用于含３臂研究的代码，使用ｎｅｔｗｏｒｋ程序包绘制网状图。其步骤如下：

１．２．１建立网状模型在网状图绘制之前，我们需要建立一个网状模型以存储各干预措施的同一结局

ＩＩ愀Ｉ

。２们３跏砌旭彻州伽”，：篙瓣：等雁羁回

万方数据

网状Meta

指标间的关系，此时需要使用到‘＇ｍａｔｒｉｘ（）＇’函数及‘＇ｎｅｔｗｏｒｋ（）”。在本例中，我们则需要建立一个１４ｘ１４的矩阵或１４个顶点网状数据。

‘＇ｍａｔｒｉｘ（）＇’函数的命令及结果如下：

＞ｎｎａｔ＜一ｍａｔｒｉｘ（０，１４，１４）

＞ｎｎａｔ

【，１】【，２】【，３】【，４】【，５】【，６】【，７】【，８】【，９】【，１０】【，１１】［，１２】【，１３】【，１４】【１，】００

０

【２，】００００００００００００００【３，】００００００００００００００【４，ｊ

０

０００００００００００００【５，】００００００００００００００［６，］００００００００００００００【７，】００００００００００００００［８，Ｊ

０

０００００００００００００［９，】００００００００００００００

［１０，Ｊ００００００００００００００【１１，】００００００００００００００【１２，】００００００００００００００【１３，】００００００００００００００【１４，】０

０

‘＇ｎｅｔｗｏｒｋ（）”函数的命令及结果如下：

＞ｎｅｔｄａｔａ

Ｎｅｔｗｏｒｋａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ：ｖｅｒｔｉｃｅｓ＝１４ｄｉｒｅｃｔｅｄ＝ＴＲＵＥｈｙｐｅｒ＝ＦＡＬＳＥｌｏｏｐｓ＝ＦＡＬＳＥｍｕｌｔｉｐｌｅ＝ＦＡＬＳＥｂｉｐａｒｔｉｔｅ＝ＦＡＬＳＥ

ｔｏｔａｌｅｄｇｅｓ＝０

ｍｉｓｓｉｎｇｅｄｇｅｓ＝０ｎｏｎ—ｍｉｓｓｉｎｇｅｄｇｅｓ＝０Ｖｅｒｔｅｘａｔｔｒｉｂｕｔｅｎａｍｅｓ：

Ｖｅｒｔｅｘ．ｎａｍｅｓ

１．２．２处理数据间关系

由于网状模型反映的是

１．２．３

导入数据在完成上述步骤后，即可将数据

＠２０１３中国循证医学杂志编辑部ｗｗｗ．ｃｊｅｂｍ．ｏｒｇ．ｃｎ

万方数据

＞ｎｅｔｄａｔａ＜一ｎｅｔｗｏｒｋ（ｎｎａｔ，ｄｉｒｅｃｔｅｄ＝ＦＡＬＳＥ）

＞ｎｅｔｄａｔａ

Ｎｅｔｗｏｒｋａｔｔｒｉｂｕｔｅｓ：

ｖｅｒｔｉｃｅｓ＝１４

ｄｉｒｅｃｔｅｄ＝ＦＡＬＳＥｈｙｐｅｒ＝ＦＡＬＳＥｌｏｏｐｓ＝ＦＡＬＳＥｍｕｌｔｉｐｌｅ＝ＦＡＬＳＥｂｉｐａｒｔｉｔｅ＝ＦＡＬＳＥ

ｔｏｔａｌｅｄｇｅｓ＝３６ｍｉｓｓｉｎｇｅｄｇｅｓ＝０ｎｏｎ—ｍｉｓｓｉｎｇｅｄｇｅｓ＝３６Ｖｅｒｔｅｘａｔｔｒｉｂｕｔｅｎａｍｅｓ：

ｖｅｒｔｅｘ．ｎａｍａｓ

网状数据调整根据样本量的大小来确定

第一，调整节点间线条粗细及节点的大小，命ｅｄｇｅ＝ｎｎａｔ＋ｌＯ／ｍａｘ（ｎｎａｔ）

ｍｚｔ＝ｚｔ／１０００

第二，设置图像的边框，命令为

ｐａｒ（ｃｅｘ＝１）

ｐａｒ（ｍａｉ＝ｃ（Ｏ，０，０，０））

ｐｌｔｉｔｌｅ＜一””

上述操作流程完成后，需

ｐｌｏｔ（ｎｅｔｄａｔａ，ｍｏｄｅ＝”ｃｉｒｃｌｅ＂，ｄｉｓｐｌａｙｌａｂｅｌｓ＝ＴＲＵＥ，ｖｅｒｔｅｘ．

绘制的网状关系图见图１。图中各顶点分别代０２５例），Ｆｌｕｖｏｘａｍｉｎｅ的样本量最小（１２７例）。Ｒ软件ｇｅｍｔｃ程序包绘制网状关系图

ｃＪ｜■Ｍ

１３８３

１．２．４

调整的方向，本例由于样本量过大，为了图形可视性，笔者将其进行了等比例缩小。其具体操作如下：

令为

１．２．５绘制网状关系图要执行‘‘ｐｌｏｔ（），’命令以继续完成网状关系图的绘制，

具体命令如下：

ｃｅｘ＝ｍｚｔ，ｂｏｘｅｄ．１ａｂｅｌ＝ＦＡＬＳＥ，ｅｄｇｅ．１ｗｄ＝ｅｄｇｅ）

表安慰剂和１３种药物，顶点大小表示各种干预措

施最终纳入的样本量，如Ｐｌａｃｅｂｏ纳入的样本量最大（３顶点间的线条表示两者间存在直接比较（如Ｂｕｐｒｏ—ｐｉｏｎ与Ｐａｒｏｘｅｔｉｎｅ之间无直接比较），其粗细表示纳入研究的数目（如比较Ｐｌａｃｅｂｏ与Ｄｕｌｏｘｅｔｉｎｅ的研究数多于Ｐｌａｃｅｂｏ与Ｐａｒｏｘｅｔｉｎｅ的研究数）。

２

各数据间的关系，因此，此时所需导入的数据并非原始数据，而是需要经过一定的处理方可导入网状模型内。具体转换操作步骤及命令见框ｌ。

导人到网状模型中，需要使用“ｎｅｔｗｏｒｋ（）”函数，命

令如下：

网状Meta

ｇｅｍｔｃ程序包１５１不仅可以行网状Ｍｅｔａ分析（笔者将有文章专行介绍【６】），还可以绘制网状关系图。该程序包的优点为在运算及绘图方面均较为简单方

便，只需要操作者熟悉Ｒ软件的操作即可；其缺点是关系图只能反映各研究之间存在的直接比较关系，无法通过顶点的大小和线条的粗细反应样本量

框１数据间关系处理步骤及命令

第一步，依据各种研究的样本量确定各节点的大小：

ｆｏｒ（ｉｉｎ１：１４）

｛ｆｏｒＯｉｎｌ：ｌｅｎｇｔｈ（ｔ［，ｌ】））

｛ｉｆ（ｔ［ｊ，ｌ】＝＝ｉ）｛双ｆｉ】＜一ｚｔ隧＋ｎＤ，１】｝ｅｌｓｅ｛ｎｅｘｆｌｉ

ｆｏｒ（ｋ

ｆｏｒ（ｈ

ｉｎ

ｉ

ｈｌｅｎｇｔｈ（ｔ［，２】））｛ｉｆ（ｔ［ｋ，２】－＝ｉ）｛ｚｔ［ｉ】＜一ｚｔ【ｉ】＋ｎ【ｋ＇２】｝ｅｌｓｅ｛ｎｅｘｔ｝｝

ｌ：ｌｅｎｇｔｈ（ｔ［，３】））｛ｉｆ（ｉｓ．ｎａ（ｔ［ｈ，３】）＝＝ｏ）｛ｉｆ（ｔ［ｈ，３卜＝ｉ）｛ｚｔ【ｉ】＜一ｚｔ［ｉｌ＋ｎ［ｈ，３】｝ｅｌｓｅ｛ｎｅｘｔ｝｝ｅｌｓｅ｛ｎｅｘｔ｝｝

｝

Ｚｔ

…３０２５

６３８２２８１１３６１８０５１２３８２２８２１２７３０５２９１１２６２１７７２２７８１３２２

第二步，依据各研究组间样本量确定两者间线条的粗继，建立矩阵‘＇ｎｎａｆ’数据：

ｆｏｒ】［『ｉｉｎｌ：ｌｅｎｇｔｈ（ｔ［，１０）

｛ｉｆ（ｔ［ｉ，３】＿＝Ｏ）｛ｎｎａｔ［ｔ【＿Ｉ，１】，ｔ［ｉ，２】】（一ｎｎａｔ［ｔ［ｉ，１３，ｔ［ｉ，２１１＋ｎ［ｉ，１】＋ｎ［ｉ，２１｝

ｅｌｓｅ｛ｎｎａｔ［ｔ［ｉ，１】，ｔ［ｉ，２１］＜一ｎｎａｔ［ｔ［ｉ，ｌ】，ｔ［ｉ，２ｊ】＋ｎ［ｉ，ｌ】＋ｎ［ｉ，２】

ｎｎａｔ［ｔ［ｉ，１】，ｔ［ｉ，３】】＜一ｎｎａｔ［ｔ［ｉ，１】，ｔ［ｉ，３］】＋ｎ［ｉ，１】＋ｎ【ｉ，３】ｎｎａｔ［ｔ［ｉ，２】’ｔ［ｉ，３＂＜一ｎｎａｔ［ｔ［ｉ，２１，ｔ［ｉ，３］】＋ｎ［ｉ，２】＋ｎ【ｉ，３】｝

｝

＞ｎｅｗ＿ｎｎａｔ＜一ｎｎａｔｌ＋ｎｎａｔ

＞ｎｅＷ—ｎｎａｔ

【，１】

【１，】｜－０［２，】

７８９

【，２】

７８９

［，３】

【，４】

［，５】

２２４３

［，６】

４１１

【，７】

１２５２

［，８】

３６

【，９】

０

［，１０】【，１１】［，１２】ｆ，１３】【，１４】

２１６

０…１８３０５６０

０

１６２５０

５９９

０

００００

０

２４０

４２７００１０３

２４０

０

２１７

００００

０

００００

０

７２７０００

２１５

１２４

【３，｝０【４，】

１８３０

００００

４２７

０００２４０

０

００４７４０

０

００１０４５

４５９

０００

０

。Ｏ

４７４０

１１２０

０１１２０

０

００

０

００

１９８

［５，卜２２４３【６，】４１１【７。。１２５２［８，】

３６

１０３０

０

２４０

０

００

１３２

０００００００

０

１３２１２５０００

４０

６９００２７５４０

０

７１２

０

００

１７８８

０

０２１７００００２７５０２００

０

［９，９】０【１０，】ｆ１１，ｊ

２１６５６０

０００７２７

１２４

００

０

０００１６０１９２

０

２０００１０８

１２２

０００

０

０１０４５

０

０４５９

２１５

１２５６９０

７１２

［１２，｝１６２５

０

１６００

０

１９２１０８

０

４７０

００

［１３，】０［１４，ｌ

５９９

００

１２２４７０

０

００００１９８１７８８

第三步，命名各节点药物：

ｃｏｌｎａｍｅｓ（ｎｎａｔ）＜一ｃ（”Ｐｌａｃｅｂｏ＂，＂Ｂｕｐｒｏｐｉｏｎ＂，＂Ｃｉｔａｌｏｐｒａｍ＂，＂Ｄｅｓｖｅｎｌａｆａｘｉｎｅ＂，＂Ｄｕｌｏｘｅｔｉｎｅ＂，＂Ｅｓｃｉｔａｌｏｐｒａｍ＂，＇’Ｆｌｕ

ｏｘｅｔｉｎｅ＂，＇’Ｆｌｕｖｏｘａｍｉｎｅ＂，＂Ｍｉｒｔａｚａｐｉｎｅ＂，＂Ｎｅｆａｚｏｄｏｎｅ”，”Ｐａｒｏｘｅｔｉｎｅ＂，＂Ｓｅｒｔｒａｌｉｎｅ＂，＂Ｔｒａｚｏｄｏｎｅ＂，”Ｖｅｌａｆａｘｉｎｅ＂）

ｃＪｔＢＭ

１３８４

＠２０１３ＥｄｉｔｏｒｉａｌＢｏａｒｄ

ｏｆＣｈｉｎ，Ｅｖｉｄ—ｂａｓｅｄＭｅｄ

ｗｗｗ．ｑｅｂｍｏｒｇ．ｃｎ

万方数据

网状Meta

中国循证医学杂志２０１３，１３（１１）：１３８２～１３８６

和研究数目，因此，其所携带的信息质量及数量有所欠缺。

其通过‘＇ｐｌｏｔ（）”绘制的网状图形见图２。该网状图Ａ～Ｎ各顶点分别代表安慰剂和１３种药物，为了美观，笔者使用Ａ—Ｎ来分别表示各种治疗药物，具体药物对应如下：

的非编程软件，其操作简单，适合初试者使用，但资料录入较为繁琐，类似于ＲｅｖＭａｎ软件【１０１。数据录入完成后，通过点击相关的运算操作即获得结果及相应的网状关系图（笔者将另有文章专行介绍

吲

图１

醛

ｐｒｏｐｌ¨１１

ｔａｌ。”

Ａ：Ｐｌａｃｅｂｏ；Ｂ：Ｂｕｐｒｏｐｉｏｎ；Ｃ：Ｃｉｔａｌｏｐｒａｍ；Ｄ：Ｄｅｓ—

ｖｅｎｌａｆａｘｉｎｅ；Ｅ：Ｄｕｌｏｘｅｔｉｎｅ；Ｆ：Ｅｓｃｉｔａｌｏｐｒａｍ：Ｇ：Ｆｌｕｏｘｅｔｉｎｅ；

Ｈ：Ｆｌｕｖｏｘａｍｉｎｅ；Ｉ：Ｍｉｒｔａｚａｐｉｎｅ；Ｊ：Ｎｅｆａｚｏｄｏｎｅ；Ｋ：Ｐａｒｏｘ—ｅｔｉｎｅ；Ｌ：Ｓｅｒｔｒａｌｉｎｅ；Ｍ：Ｔｒａｚｏｄｏｎｅ；Ｎ：Ｖｅｌａｆａｘｉｎｅ。

３

Ｓｔａｔａ软件绘制网状关系图

Ｓｔａｔａ软件是当前公认的行Ｍｅｔａ分析功能最强

大的软件【７］。Ｓｔａｔａ软件进行网状Ｍｅｔａ分析及网状关系图的绘制是基于其‘＇ｐｒｏｇｒａｍ＇’指令实现，相关程序由ＡｎｎａＣｈａｉｍａｎｉ编写，其操作简便易懂［８】。Ｓｔａｔａ行网状Ｍｅｔａ分析笔者将另有文章专行讲述，本文仅介绍网状关系图的绘制。

与Ｒ软件相似，使用Ｓｔａｔａ软件行网关系图的绘制之前也需要运行相关脚本，可以在ｗｗｗ．ｍｔｍ．ｕｏｉ．ｇｒ／ＳＴＡＴＡ．ｈｔｍｌ网页【８】下载，并将脚本文件复制到‘ｂａｓｅ＇’文件目录下。值得注意的是，该命令是基于已编程好的脚本而执行的，因此需要按照该脚本的两臂形式对数据进行输入（也可自行编写３臂脚本文件，本例为与Ｒ软件３臂绘制图形作对比，仍沿用其原本两臂脚本文件）。数据输入完成后，进行网状图的绘制则需应用‘＇ｎｅｔｗｏｒｋｐｌｏｔ＇’命令（命令为：ｔ２，ｎｏｗｅｉｇｈｔ），产出的网状图可依据

个人喜好在‘＇ＧｒａｐｈＥｄｉｔｏｒ＇’菜单下进行编辑。

ｎｅｔｗｏｒｋｐｌｏｔｔｌ

慕嚣》

④Ｏ④①①

◎、

③

藜过

磊

＠

Ｒ软件ｎｅｔｗｏｒｋ程序包绘制的网状关系

◇｜。醛》∥◇

ｊ…◇

④！

图２

Ｅｓｃｉｔａｌｏｐｒａｍ

绘制的网状关系图见图３。此网状关系图与Ｒ软件ｎｅｔｗｏｒｋ程序包绘制的图所反映信息，单从图形表面上看两者相似，但实际上所提供的信息具有一定差异。根据编写的源代码分析，其与Ｒ软件制作的网状图唯一的相同点在于：线条均表示两种药物之间的直接比较，粗细反映了两者间的直接比较的研究组数；而不同点在于，Ｓｔａｔａ网状图顶点表示为最终纳入该点药物的总研究组数，这一点应注意与Ｒ软件绘制的网状图相区别。另外，其对各顶点大小与线条粗细的缩放比例不一致，且该药名排序依据是默认按药物的首字母排列的。

４

③

Ｄｕｌｏｘｅｔｉｎｅ

Ｒ软件ｇｅｍｔｃ程序包绘制的网状关系

ＡＤＤＩＳ软件绘制网状关系图

ＡＤＤＩＳ（ＡｇｇｒｅｇａｔｅＤａｔａＤｒｕｇＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓ—

ｔｅｍ）软件㈦９ｔ是一款开发用于制作网状Ｍｅｔａ分析

图３Ｓｔａｔａ软件绘制的网状关系

ＪＣ．ｌ量３

万方数据

厦回：：出焉三酵拣懈部

脒叭

网状Meta

图形直观易懂，并且图形所提供信息量较全面，其

囤圈ｉｊ

？

中线条间的数值表示各干预措施之间直接比较的研究数目，但其数据输入较为繁琐。

综上所述，从反映检验效能的统计学的角度分析，Ｒ软件ｎｅｔｗｏｒｋ程序包所绘制的网状图与之更加切合，笔者倾向使用Ｒ软件ｎｅｔｗｏｒｋ程序包来绘制网状关系图。考虑到使用者的爱好差异等因素，建议根据个人的需求及对软件的掌握程度来挑选相

应的方法。

参考文献

１

ＬｕｍｌｅｙＴ．Ｎｅｔｗｏｒｋ

＞ｊ

３，Ａ

３

，７

；一巨至巫习’

ｔ

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ＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎＵｓｉｎｇＲｅａｌ—ＷｏｒｌｄＴｒｉａｌＤａｔａａｎｄＳｉｍｕｌａｔｉｏｎ［Ｉｎｔｅｒｎｅｔ］．

图４ＡＤＤＩＳ软件绘制的网状关系

ＡＤＤＩＳ软件）（见图４）。

图上各方框表示为其标记的安慰剂及１３种药物，线条表示两种药物间存在直接比较，而线条上的数值反映为各干预措施之间直接比较的数目。

Ｒｏｃｋｖｉｌｌｅ（ＭＤ）：Ａｇｅｎｃｙ

２０１３

Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ

ｆｏｒＨｅａｌｔｈｃａｒｅＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄ

Ｑｕａｌｉｔｙ（ｕＳ）；

Ｆｅｂ．Ａｐｐｅｎｄｉ）【Ａ，ＷｉｎＢＵＧＳＣｏｄｅＵｓｅｄｉｎＢａｙｅｓｉａｎＭｉｘｅｄ

ＣｏｍｐａｒｉｓｏｎｓＭｅｔａ—Ａｎａｌｙｓｉｓ．Ａｖａｉｌａｂｌｅｆｒｏｍ：ｈｔｔｐ：／／

ｗⅥｗ．ｎｃｂｉ．ｎｌｍ．ｎｉｈ．ｇｏｖ／ｂｏｏｋｓ／ＮＢＫｌ２６１０４／

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５

ｖａｎ

５结语

通过上述网状图形绘制方法及网状关系图（图１～４）的比较可以发现：Ｒ软件ｎｅｔｗｏｒｋ程序包所绘制的网状图形直观易懂，包含的信息量较大，但操作较为复杂易出错，需要具有一定的Ｒ语言基础方可完成。Ｒ软件ｇｅｍｔｃ程序包的操作使用较为简单方便，但其绘制的网状图形所能提供的信息量有限。Ｓｔａｔａ软件操作语言简单，但依据上述脚本只能将数据转换为两臂进行导人运行，最后还需使

用‘＇ＧｒａｐｈＥｄｉｔｏｒ＇’菜单来对图形进行相关美化，但

ＶａｌｋｅｎｈｏｅｆＧ，ＬｕＧ，ｄｅＢｒｏｃｋＢ，ｅｔ

ａ１．Ａｕｔｏｍａｔｉｎｇｎｅｔｗｏｒｋ

ｍｅｔａ—ａｎａｌｙｓｉｓ．ＲｅｓＳｙｎｔｈＭｅｔｈｏｄ，２０１２，３（４）：２８５－２９９．

６张超，董圣杰，曾宪涛．Ｒ软件ｇｅｍｔｃ程序包在网状Ｍｅｔａ分析中的应用．中国循证医学杂志，２０１３，１３（１０）：１２５８．１２６４．

７罗杰，冷卫东，主编．系统评价／Ｍｅｔａ分析理论与实践．北京：军事

医学科学出版社，２０１２：１７９．２１４．

８

ＵｓｉｎｇＳＴＡＴＡｆｏｒＮｅｔｗｏｒｋ

Ｍｅｔａ—Ａｎａｌｙｓｉｓ．Ａｖａｉｌａｂｌｅｆｒｏｍ：ｈｔｔｐ：／／

ＷＷＷ．ｍｔｍ．ｕｏｉ．ｇｒ／ＳＴＡＴＡ．ｈｔｍｌ．９

ｖａｎ