大数据_电子商务发展新趋势Word

　　大数据——电子商务发展新趋势

　　案例1:塔吉特超市未卜先知怀孕案例曾经有一位男性顾客到一家塔吉特超市店中投诉，商店竟然给他还在读书的女儿寄婴儿用 品的优惠券。这家全美第二大零售商，会搞出如此大的乌龙？但经过这位父亲与女儿进一 步沟通，才发现自己女儿真的已经怀孕了。

　　为什么塔吉特能知道这个用户怀孕了？必须有哪几个关键环节 A:用户数据收集 B:怀孕特征库 C:怀孕潜在用户筛选 塔吉特在和顾客沟通过程中采用了哪种营销方式 A:电子邮件 B:直邮 C:电话营销 D:数据库营销

　　关键环节一：数据信息记录

　　一家零售商是如何比一位女孩的亲生父亲更早得知其怀孕消息的呢？每位顾客初次到塔吉特刷卡消费时，都会 获得一组顾客识别编号，内含顾客姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是顾客在塔吉特消费，计 算机系统就会自动记录消费内容、时间等信息。再加上从其他管道取得的统计资料，塔吉特便能形成一个庞大 数据库，运用于分析顾客喜好与需求。 每个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息：年龄、是否已婚、是否有子女、所住市区、住址离Target的 车程、薪水情况、最近是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。Target还可以从其他相关机构那 里购买你的其他信息：种族、就业史、喜欢读的杂志、破产记录、婚姻史、购房记录、求学记录、阅读习惯等 等。乍一看，你会觉得这些数据毫无意义，但在Andrew Pole和顾客数据分析部的手里，这些看似无用的数据便 爆发了前述强劲的威力

　　关键环节二：数据模型建立

　　Andrew Pole想到了Target有一个迎婴聚会(baby shower)的登记表。Andrew Pole开始对这些登记表里的顾客的消费 数据进行建模分析，不久就发现了许多非常有用的数据模式。 模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜;在怀孕的最初20周大量购买补充钙、 镁、锌的善存片之类的保健品。最后Andrew Pole选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”,通 过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄 发给顾客。

　　关键环节三：建立和用户沟通渠道

　　那么，顾客收到这样的广告会不会吓坏了呢？Target很聪明地避免了这种情况，它把孕妇用品的优 惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告当中，这样顾客就不知道Target知道她怀孕了

　　Target取得的成就

　　根据Andrew Pole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案，结果Target的孕期用品销售呈现 了爆炸性的增长。Andre

　　w Pole的大数据分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推 广，从Andrew Pole加入Target的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。

　　案例2:Zara的快时尚Zara的大数据采集展示

　　走进店内，柜台和店内各角落都装有摄影机，店经理随 身带着PDA。当客人向店员反映：“这个衣领图案很漂 亮”、“我不喜欢口袋的拉链”,这些细微末节的细项， 店员向分店经理汇报，经理通过Zara内部全球资讯网络， 每天至少两次传递资讯给总部设计人员，由总部作出决 策后立刻传送到生产线，改变产品样式。

　　关店后，销售人员结帐、盘点每天货品上下架情况，并 对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料， 交易系统做出当日成交分析报告，分析当日产品热销排 名，然后，数据直达Zara仓储系统 。

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　　Zara的大数据采集与决策展示

　　2010年秋天，Zara开始推出网络商店，除了增加营收，线上商

　　店强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能Zara将网络上的海量资料看作实体店面的前测指标。因为会在网

　　络上搜寻时尚资讯的人，对服饰的喜好、资讯的掌握，催生潮流的能力，比一般大众更前卫。再者，会在网络上抢先得知Zara资 讯的消费者，进实体店面消费的比率也很高。Zara选择迎合网民 喜欢的产品或趋势，果然在实体店面的销售成绩，依旧亮眼。

　　这些珍贵的顾客资料，除了应用在生产端，同时被整个Zara所属 的英德斯(Inditex)集团各部门运用：包含客服中心、行销部、设 计团队、生产线和通路等。根据这些巨量资料，形成各部门的KPI,完成Zara内部的垂直整合主轴。

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　　Zara的大数据应用关键问题思考有了大数据还要迅速回应、修正与执行 HM一直想跟上Zara的脚步，积极利用大数据改善产品流程，

　　展示

　　成效却不彰，两者差距愈拉愈大，这是为什么? 大数据最重要功能是缩短生产时间，让生产端依照顾客意见，能 于第一时间迅速修正。但是，HM内部的管理流程，却无法支撑 大数据供应的庞大资讯。HM的供应链中，从打版到出货，需要 三个月左右，完全不能与Zara两周相比。

　　因为HM不像Zara,后者设计生产近半维持在西班牙国内，而HM产地分散到亚洲、中南美洲各地。跨国沟通的时间，拉长了

　　生产的时间成本。如此一来， 大数据即使当天反映了各区顾客 意见，无法立即改善，资讯和生产分离的结果，让HM内部的大 数据系统功效受到限制

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　　案例3:银泰百货多平台合作，扩大数据库，针对性开发个性化平台

　　银泰宝——银泰和阿里巴巴联合推出的国内零售业

　　首张集注册申请、

　　充值、支付全链路的电子会员卡产 品，上线仅一个月，通过手机淘宝平台和支付宝钱包 成功注册领取的会员总数就超过170万人(银泰在线 上实体门店16年来积累的会员总数为150万)

　　银泰闺蜜圈——银泰推出社交与娱乐的互联网化产

　　品“银泰闺蜜圈”,其逻辑就是服务于“消费者着迷 于分享”。银泰闺蜜圈，依托原VIP卡，面向女性VIP 客户，线上推送闺蜜的定义、范围以及一些有趣的时 尚信息，3人以上的银泰VIP客户组群能享受更多积分 与活动优惠。

　　银泰百货——线上线下信息关联线下实体店和线上的VIP账号关联线上线下信息关联——银泰在实体店铺设免费WIFI,逐步抓取用户数据，包括进店用户数据和 VIP用户数据，利用银泰网，打通了线下实体店和线上的VIP账号。 当一位已注册账号的客人进入实体店，他的手机连接上wifi,后台就能认出来，他过往与银泰的 所有互动记录便会在后台呈现。通过对该顾客的电子小票、行走路线分析，来判别消费者的购物喜好， 分析购物行为和品类搭配的一些习惯。

　　隐私？!

　　丰富消费体验，提升客户感知

　　线下体验、线上购买——银泰还在实体店设置触摸屏， 方便顾客线下体验、线上购买，还能进行网上订单查询和 提货、送货服务。打造“24小时银泰”品牌概念，创新玩

　　法，为顾客提供更多元的购物体验。银泰网、天猫银泰网

　　店、“喜欢银泰”APP、“泰Hi”APP、好易购等多渠道。

　　案例4:“新”公司耐克“新”公司耐克大数据采集与应用大数据应用

　　展示

　　凭借运动者上传的数据，耐克公司已经成功建立了全球最大的运 动网上社区，超过500万活跃的用户，每天不停地上传数据，耐 克借此与消费者建立前所未有的牢固关系。

　　海量的数据同时对于耐克了解用户习惯、改进产品、精准投放和 精准营销又起到了不可替代的作用。因为顾客跑步停下来休息时 交流的就是装备，“什么追踪得更准，又出了什么更炫的鞋 子。”Nike+甚至让耐克掌握了跑步者最喜欢听的歌是哪些。

　　分析师称，Nike+的会员数在2011年增加了55%。而耐克公司的 跑步业务营收增长了30%,达到28亿美元，Nike+功不可没。

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　　1、大数据——电商时代的大问题 2、国内外大数据应用现状及实例 3、大数据带来的变革与风险

　　第一部分 大数据——电商时代的大问题

　　在互联网带来的“大”问题(大数据、大用户、大系统、大平台、大统一、 大优化……)压力下，我们需要全新的思想，来重新定义计算资源的使用方式、服

　　“大”问题

　　我们正在 面临一个

　　务的提供方式，以及社会化大生产的协作过程。现代企业必

　　须通过自身信息资源 的优化整合，实现存储容量和可用性的最大化，实施灵活性设计以支持不断变化 的业务需求等相关措施来迎接大数据(BIG DATA)时代带来的机遇和挑战。

　　核心问题

　　大数据 BIG DATA16 16