贾俊平《统计学》第五版第6章_统计量及其抽样分布 - 副本Word
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贾俊平《统计学》第五版第6章_统计量及其抽样分布 - 副本Word
第6章 统计量及其抽样分布
第6章 统计量及其抽样分布
本章将较系统地介绍统计量的概念,以正态
分布为基础导出常用的几个重要分布,并给出一些常用统计量的抽样分布。
6-2
统计学(第三版)
第6章 统计量及其抽样分布6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 统计量 关于分布的几个概念 由正态分布导出的几个重要分布 样本均值的分布与中心极限定理 样本比例的分布 两个样本均值之差的分布 关于样本方差的分布
6-3
统计学(第三版)
6. 1
统计量
6. 1 统计量6.1.1 统计量的概念 统计量是样本的函数,它不依赖于任何未知参 数; 根据不同的研究目的,可构造不同的统计量; 利用构造的统计量,用样本性质推断总体的性 质; 统计量是统计推断的基础,在统计学中占据着 非常重要的地位。6-5
统计学(第三版)
6. 1 统计量
定义6.1 设X1,X2,…Xn是从总体中抽取的容 量为n的一个样本,如果由此样本构造一个函数 T(X1,X2,…Xn),不依赖于任何未知参数,则称 函数 T(X1,X2,…Xn)是一个统计量。 对于T(X1,X2,…Xn), 也称样本统计量。当获得 样本的一组具体观测值x1,x2,…xn时,代入T, 就是一个具体的统计量值T(x1,x2,…xn) 。6-6
统计学(第三版)
6. 1 统计量【 例 6 .1 】 设 X1, X 2 , , X n 是 从 总 体 X 中 抽 取 的 个 一样 本 , 则 1 n X Xi n i 1n 1 2 S2 (X X ) i n 1 i 1 2 都是统计量,而 [(X E (X ) ], [(Xi E (X ) ]/D(X 都 ) i i 1 n
不 是 统 计 量 , 主 要 是为 因其 中 含 有 依 赖 于 总的 体未 知 参数。
6-7
统计学(第三版)
6. 1 统计量6.2.2 常用统计量(当n充分大时)1 n (1) X X i 是 样 本 的 均 值 。 n i 1 S (3)V 是 样 本 的 离 散 系 数 。 X 1 n ( 2)S ( X i X ) 2 是 样 本 方 差 。 n i 12
1 n k ( 4)m k X i , 称m k 为 样 本 k阶 矩。 n i 1
1 n (5) v k ( X i X )k , 称为 样 本 k阶 中 心 矩 。 n i 1 (6) 3 n ( X i X )3i 1 n
n 2 ( X X ) i i 1 n ( Xi X)4 [ ( X i X ) 2 ]2i 1 i 1 n n
3 2
, 称 3为 样 本 偏 度 。
(7) 4
3, 称 4为 样 本 峰 度 。
6-8
统计学(第三版)
6. 1 统计量6. 1. 3 次序统计量定义6.2 设(X1,X2,…Xn)是从总体X中抽取的一个样 本,X(i)称为第i个次序统计量,它是样本(X1,X2,…Xn) 满足如下条件的函数: 每当样本得到一组观测值x1, x2,…,xn时,其由小到大的排序x(1)≤ x(2)≤ …≤x(i) ≤ … ≤ x(n) 中,第i个值x(i)就作为次序统计量X(i)的观测值, X(1), X(2) …X(n)称为次序统计量。其中X(1)和X(n)分别 为最小和最大次序统计量 。R(n) = X(n)- X(1)称为样
本极差 中位数、分位数、四分位数都是次序统计量。6-9
统计学(第三版)
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