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数据库技术在商业银行存款业务审计分析中的应用研究

上传者:刘开富
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上传时间:2015-04-21
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数据库技术在商业银行存款业务审计分析中的应用研究

湖南大学

硕士学位论文

数据库技术在商业银行存款业务审计分析中的应用研究

姓名:刘颖灵

申请学位级别:硕士

专业:软件工程

指导教师:蒋艳辉;徐冰

20111210

Abstract

Withtherapiddevelopmentofcomputertechnology,theinformatizationlevelof

commercialbankshasgreatlyimproved.Accordingtostatistics,allofthecommercialbankshaveusedhardwarenetworkplatformandsoftwareapplicationshavebeencoveredmorethan80percentofthecommercialbankingbusinessin2004.Inthissituation,ahugechallengehasbeenpresentedthetraditionalauditofcommercialbanks Theappearanceofdatabasetechnology,suchasstructuredquerylanguage,multi-dimensionalanalysis,dataminingandotherdatabasetechnologies,provideseffectiveauditprocessingtoolsandinstrumentsforthecommercialbankin。formationdata

Withdatabasetechnology,wecanauditthecommercialbank,sinternalbasicdata

directlyintheenterprisedigitalplatform.Thebiggestadvantageofdata.basedauditisthedirectuseofelectronicdata,whichmeansthatauditorsneedn,ttoconvenelectronicdataintoelectronicaccountset,andthenconductauditprocedures.Thisfeatureenablesdata basedauditcouldplaytheadvantagethatanyotherauditmodelcannotmatch.

Ontheprincipleofthebasicconceptofdatabasetechnologyalldit,thispapef

realizestheimportantchangesfromthetraditionalmanual

technologyaudit,achievesaaudittothedatabaseonnew

modelmethodologywhichasisthebasisofdatastandardization-analyzes

application,andforms

modelbasedonathethemaincriteria,verifiesthepracticalcommoncommercialbanksdepositsbussinessauditanalysisthedatabasetechnology.Finally,thispaperexplorestheapplication

aofthismodeldeeplyand,appliesittopracticalcommercialbank.Thisdatabase

technologyauditplanofdepositsbusinesstakesadvantageofthecomputerfunctionandspeed,improvestheauditefficiencyandauditquality,makeseventhenon。computerauditorsfulfillthe

purposeofaudit,and

problemsandbecomesaauditgoalthroughthesystempowerfultoolandachievethefindthehelpfulforauditorstotorealizetheeffectivesupervisionoftheauditedunit.

KeyWords:Database

modeltechnology;Commercialbanks;Deposits;Auditanalys:is

插图索引

图2.1SQLSever基本结构….………………………………………………………9

图2.2三级模式结构支持下的SQL关系数据库…………………………..10

图4.1储蓄存款事实数据表……….……………………………………….27

图4.2科目维度表………………………………………………………….29

图4.3行名维度表………………………………………………………….30

图4.4新建多维数据集……………………………………………………一31

图4.5选择事实数据表……………………………………………………..31

图4.6选择度量值………………………………………………………….32

图4.7新建维度…………………………………………………………….33

图4.8维度向导……………………………………………………………..33

图4.9选择维度创建方式……………………………………………………34

图4.10选择维度表…………………………………………………一………34

图4.11选择定义父子关系数据层次结构的列………………………………35

图4.12维度命名………………………………………………………………一35

图4.13选择维度表………………………………………………………….36

图4.14选择维度创建方式…………………………………………………一36

图4.15选择维度表……………………………………………………….…37

图4.16选择维度级别………………………………。……………………….37

图4.17指定成员键列………………………………………………………..38

图4.18选择维度级别…………………………………………………………38

图4.19计算事实数据表行数…………………………..…………………….39

图4.20多维数据集命名……………………………………………………一39

图4.21多维数据集架构………………………………………………………40

图4.22计算成员生成器……………………………………………………一40

图4.23生成计算成员…………………………………………………………41

图4.24处理多维数据集……………………………………………………..42

图4.25启动存储数据导向…………………………………………………一42

图4.26存储设计向导………………………………………………………一43

图4.27处理………………………………….………………………………43

图4.28浏览多维数据集…………………………………………….……….44

图4.29分析表.教育储蓄明细表…………………………………………….46

数据库技术在商业银行存款业务审计分析中的应用研究

图4.30教育储蓄存款审计分析模型图………………………………………47图4.31个人结算存款增量地区分布情况透视图……………………………49图4.32整存整取存款增量地区分布情况透视图……………………………49图4.33活期存款存款增量地区分布情况透视图……………………………50图4.34教育储蓄存款增量地区分布情况透视图…………………j………..50图4.35同一柜员同一天办理多笔存入业务…………………………………51图4.36未到期提前支取……………………………………………………一51图4.37存入非整数金额……………………………………………………一52图4.38存入非整数情况统计结果…………………………………………一52

工程硕士学位论文

附表索引

表2.1SQL语言的动词………………………………………………………10表2.2运算符号…………………………………………………….………..12表4.1对公客户信息表………………………………………………………21表4.2对公活期存款分户账…………………………………………………22表4.3对公活期存款明细账…………………………………………………23表4.4对公定期分户账………………………………………………………24表4.5对公定期存款明细账…………………………………………………24表4.6科目代码表……………………………………………………………25表4.7机构代码表…………………………………………………………….26表4.8币种代码表……………………………………………………………26

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