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统计过程控制(SPC)及反应计划

上传者:祁艳
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统计过程控制(SPC)及反应计划

  统计过程控制(SPC)及反应计划1

  统计过程控制(SPC)及反应计划2

  统计过程控制(SPC)及反应计划3

  统计过程控制(SPC)及反应计划4

  统计过程控制(SPC)及反应计划5

  统计过程控制(SPC)及反应计划6

  1. 目的 通过应用控制图方法,对产品制造过程关键工序的主要质量特性/重要特性进行控制,及时发现异常因素并加以消除,确保工序处于稳定的受控的状态。

  2. 范围

  适用于公司生产过程各关键工序主要质量特性/重要特性的控制。

  3. 术语及定义

  3.1术语

  σ 标准偏差 CL 中心线

  规格下限

  规格上限

  过程实绩 LCL UCL SPC

  CP

  3.2定义

  计量型数据:可以连续不间断取值的数据。

  计数型数据:不可以连续不间断取值的数据。

  稳定性:不存在变差的特殊原因处于统计控制的状态。

  规格限:本公司或由供应商或客户对相关过程或产品特性所定的控制界限。

  变差:过程的单个输出之间不可避免的差别,原因可分成两类:普通和特殊原因。

  4.职责

  4.1技术部

  4.1.1 在制定控制计划中确定关键的工序参数或控制特性;

  4.1.2 选取合适的控制图类型(如:?X-R,np图),确定取样数量及测试频率;

  4.1.3 计算持续的中心线和控制界限,包括对控制界限进行修订;

  4.1.4 检查完成的控制图,分析其趋势/异常情形;

  4.1.5 工序能力的研究。

  4.2现场检验员和操作人员

  4.2.1 按规范选取和检测样本并记录检测结果;

  控制下限 LSL 控制上限 USL 统计过程控制 PP 能力指数 CPk 稳定过程的能力指数

  统计过程控制(SPC)及反应计划7

  统计过程控制(SPC)及反应计划8

  4.2.2 所测量取得的数据处于稳定状态下计算该管理项目的CPk值,判断其过程能力是否

  达到基本要求。

  4.2.3 如CPk达到要求将其要求控制界限的控制图交与生产现场进行过程控制;如CPk达不

  到要求时,要求调整后再重新抽样作分析用控制图。

  4.2.4 知会生产部或开发部失控情况。

  4.3品质统计人员

  4.3.1 根据开发部给定的上下控制界限的过程用控制图进行打点绘图。

  4.3.2 当控制图反映出该管理项目达不到稳定状态时,及时报告生产部应和开发部一起判断

  缺陷或采取适当的纠正和预防措施使工序恢复控制,并跟进整改效果。

  4.4品质部负责对统计过程控制作业进行指导、检查、跟踪及验证。

  5. 工作程序

  5.1均值和极差控制图( X- R图 )(附件二)

  5.1.1 控制图的准备

  5.1.1.1 建立适用于实施的工作环境

  5.1.1.2 定义过程

  5.1.1.3 确定作图的特性

  A.顾客的要求;

  B.当前的潜在问题区域;

  C.特性之间的相互关系;

  D.定义测量系统;

  E.

  5.1.2均值和极差图绘制步骤( X-R图 )

  5.1.2.1 收集数据

  A.选择子组大小、频率和数据;

  B.建立控制图及记录原始数据;

  C.计算每个子组的均值(X)和极差(R);

  统计过程控制(SPC)及反应计划9

  统计过程控制(SPC)及反应计划10

  X1+X2+…+Xn (X1、X2为子组内每个测量值,n为子组的样本容量,

  n 通常取n=5) R= Xmax-Xmin

  D.选择控制图的刻度;

  E.将均值和极差画在控制图上。

  5.1.2.2 计算控制界限

  - =A.计算平均极差( R)及过程平均值(X);

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  统计过程控制(SPC)及反应计划12

  统计过程控制(SPC)及反应计划13

  统计过程控制(SPC)及反应计划14

  1+R2

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  +

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  …+Rk

  --- 2+…+X k 1+XB.计算控制界限;

  --UCLR = D4 LCLRRR = D3

  =-=-UCL X = X + A2 LCL R - A2 R X = X

  K为子组的数量,R1和X1即为第一个子组的极差和均值,R2和X2为第二个子组的极差和均值,等等 式中:D4、D3、A2为常数,它们随样 本容量的不同而不同,详情见下表:

  统计过程控制(SPC)及反应计划17

  统计过程控制(SPC)及反应计划18

  C.在控制图上作出平均值和极差值控制线。 5.1.2.3 过程控制解释

  A.分析极差图上的数据点;

  --超出控制界限的点; --连续7点位于平均值的一侧; --连续7点上升或下降; --其它明显的非随机图形。 B.识别并标注特殊原因(极差图); C.重新计算控制界限(极差图); D.分析均值图上的数据点;

  --超出控制界限的点 --连续7点位于平均值的一侧 --连续7点上升或下降 --其它明显的非随机图形 E.识别并标注特殊原因(均值图); F.重新计算控制界限(均值图)。 5.1.2.4

  统计过程控制(SPC)及反应计划19

  过程能力解释

  统计过程控制(SPC)及反应计划20

  A、计算过程的标准偏差;

  2

  式中:R为子组极差的均值(在极差受控时),d2为随样本容量变化的常数。见表:

  统计过程控制(SPC)及反应计划21

  B.计算过程能力;

  (双侧规格下)

  (只有上限要求时)

  统计过程控制(SPC)及反应计划22

  统计过程控制(SPC)及反应计划23

  (只有下限要求时) T-2ε CPk﹦ (双侧规格下)

  6σ

  其中;ε=|X-M| ;C.过程能力理解。

  CPk >1.67 该过程能满足顾客的要求,批准后,开始生产并按照已批准的控制计划进行。

  1.33 ≤CPk≤1.67 该过程可能不满足顾客要求,生产件批准后,开始生产就对质量/重要

  特性加以重视,直到实际的CPk >1.67为止。

  CPk < 1.33 过程没有达到满足顾客要求的标准,必须优先进行过程改进并形成纠正措施

  计划文件。

  5.2不合格品数的nP图

  5.2.1收集数据

  5.2.1.1选择子组的容量、频率及数量(子组容量必须相等)

  5.2.1.2选择控制图的坐标刻度

  5.2.1.3将不合格品率描绘在控制图上

  5.2.2计算控制界限

  5.2.2.1计算过程平均不合格品数 (nP)

  K

  式中:np1,np2……为K个子组中的不合格数。

  5.2.2.2计算上、下控制界限

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  统计过程控制(SPC)及反应计划27

  统计过程控制(SPC)及反应计划28

  UCLnP = np+ 3 np (1- p), P = Σnp

  n1+n2+…..+nk

  LCLnP-3 np (1-p)

  5.2.2.3 画线并标注

  5.3过程控制解释

  5.3.1分析数据点,找出不稳定的证据。

  a.超出控制限的点;

  b.连续7点位于平均值的一侧;

  c.连续7点上升或下降;

  d.其它明显的非随机图形;

  e.重新计算控制限。

  5.4过程能力解释

  5.4.1 计算过程能力

  5.4.1.1对于nP图,过程能力是通过过程平均不合格品率来表示,应使用历史数据,但应

  剔除特殊与原因有关的数据点。

  5.4.1.2当正式研究过程能力时,应使用新的数据,最好是25个或更多子组,且所有的点都

  受统计控制。

  5.4.2 绘制并分析修改后的过程控制图。

  5.5统计要求

  5.5.1 作分析用控制图,其抽样组数应取20组数据,样本大小一般为5。

  5.5.2 分析过程非稳定状态应及时采取纠正措施,再重新抽样分析,过程稳定状态才计算CPK

  值。

  5.5.3 关键工序作业人员只需按给定的上、下控界限进行描点,控制生产过程稳定状况。

  5.5.4 产品特殊特性项出现改变(含设备、工艺等)时,需再次进行作分析控制图,作业人员

  统计过程控制(SPC)及反应计划29

  统计过程控制(SPC)及反应计划30

  再次按给定的上、下控制界限进行描点,控制生产过程稳定状况。

  5.5.5 新产品型号上马调试应对重要管理项目进行计算CPk。

  6. 相关文件

  无

  7. 相关记录

  7.1 工序能力调查表

  7.2 均值与极差图(X-R图)

  7.3 np控制图

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