河南省物流产业与区域经济增长的互动性分析

河南省物流产业与区域经济增长的互动性分析

本文首先使用Granger检验来确定河南省1978-2008年的区域物流增量与GDP增量的因果关系，然后通过协整与误差修正模型对两者又进行了长期及短期关系的研究。研究发现，河南省物流业的发展与经济增长之间存在长期稳定的协整关系，这说明河南省经济的快速发展需要两者之间保持良好的协调关系，本文据此提出了相应的政策建议。

关键词：GDP增量 物流增量 误差修正模型 协整 格兰杰检验

物流作为许多国家或地区国民经济发展中的重要组成部分，正在全球范围内迅速发展。物流产业被喻为促进经济发展的“加速器”。同时，经济的发展又决定了物流需求，决定了物流业的发展，经济与物流发展之间存在着密切的相关关系。河南省地处中原，是东部产业转移和西部资源输出的枢纽，在全国经济布局和物流业发展格局中具有十分重要的战略地位。研究河南物流发展与经济增长的关系，对如何规划好河南省区域物流发展有着重要的意义。

研究数据选取与处理

（一）代表性指标的选取

第一个指标是物流发展规模指标。由于目前在我国对物流产业的统计基本上还是一片空白，只有货物运输量与货物周转量这两个统计指标，其他物流产业的相关指标均没有基础数据和权威的统计方法对物流业发展规模进行核算，因此，要想找到一个完全精确度量物流发展规模的指标是不可行的。本文采用了相对较为全面的货运周转量（单位：亿吨公里）指标来表征物流发展规模。第二个指标是衡量一个国家或地区经济发展水平的宏观经济指标，本文采用国内生产总值（GDP）指标来表征。

（二）研究数据的选取与处理

本文所使用的原始数据取自1978—2008年的年度数据，共31个样本值，数据来源于《2009年河南统计年鉴》。对按当年价格计算的GDP时间序列数据以按1978年不变价格进行修正，以消除价格因素变动的影响。货运周转量是一个物量指标，不需进行价格因素调整。

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对第一个时间序列数据（河南省区域物流增量）的处理方法：选取河南省1978—2008年的货运周转量，用下一年的货运周转量减去上一年的货运周转量，这样可以依次得到本省历年的物流净增量，以此来表征本省物流的规模增量。河南省第t年的物流增量Dlogistict=本省第t年的货运周转量Logistict-本省第（t-1）年的货运周转量Logistict-1。对第二个时间序列数据（河南省宏观经济规模增量）的处理方法：因GDP受价格因素的影响较大，需对GDP按可比价进行可比性处理，得到消除价格因素影响后的GDP，记为GDPp。反映本省宏观经济水平增量的GDP净增加值就是前后两年GDPp的差值。河南省第t年的GDP净增加值DGDPt=本省第t年的GDPp-本省第（t-1）年的GDPp。这样对原始数据进行加工处理后形成本文分析所需要的30个时间序列的样本值。

（三）时间序列定性分析

从图1可以看出河南省在刚改革开放后几年里GDP增量与物流增量的变化

幅度并不大，也相对比较平缓。但随着改革开放的深入，两者的波动幅度日趋变大。由于东南亚金融危机也影响到了河南的物流，在1997-1999年三年里物流增量均呈负增长。同时这三年GDP的增长也出现了增长缓慢的状况。从图1可以看出，河南省GDP增量与物流增量的时间序列变化趋势基本相同，从而可以认定河南省经济增长的变化与物流的发展存在相关性。

模型构造

（一）时间序列的平稳性检验

由于本文中所涉及到的数据可能具有非平稳性，为避免“伪回归”现象。本文首先采用单位根检验的ADF检验对时间序列的GDP增量与物流增量进行平稳性检验。检验结果如表1。从表1可以得出：时间序列GDP增量和物流增量经过一阶差分平稳，所以是一阶单整序列。

（二）Granger因果关系检验

首先，从经济理论上可以得出物流增长与GDP增长之间必然存在互相促进，互为因果的关系，但仍需要从实证的角度加以证明：是物流增量的变化导致了GDP增量的变化，还是GDP增量的变化导致了物流增量的变化，或是两者均源自某一方面的原因?解决这类问题的常用方法是Granger因果关系检验法。利用软件Eviews5.0中的Granger因果关系检验法对河南省GDP增量与区域物流增量的因果性进行检验，检验结果如表2。

由表2可知，在5%的显著水平下，可以认定GDP增量不能格兰杰引起物流增量的零假设被拒绝，而物流增量不能格兰杰引起GDP增量的零假设被接受。可以认定河南省GDP增量与物流增量间存在着单向的格兰杰因果关系，即河南省GDP增量的变化是引致河南省物流增量变化的原因。

（三）协整性检验

由单位根检验可以看出河南省物流增量时间序列和GDP增量时间序列均为非平稳的一阶单整序列，但他们之间可能存在某种平稳的线性组合。这种线性组合反应了变量之间长期稳定的比例关系，即协整关系（cointergration）。目前关于协整关系的检验和估计有许多具体的模型和技术，常用的有EG（Engle-Granger）两步法和JJ（Johansen-Jusdius）迹统计量法（或称最大特征值法）。本文采用EG两步法对河南省物流增量和GDP增量做如下协整回归，并检验两者是否存在协整关系。

Dlogistict=26.6962+0.4070Dgdpt+ut

(1.7307) (5.4384)

R2=0.7137，调整后R2=0.6963。T=30（1979-2008），DW=1.36，F=29.5759。

上述模型估计结果的F统计量相应的概率值非常小，从而表明模型估计整体上是显著的。如果上述两个变量存在协整关系，则残差ut应该具有平稳性。对其进行单位根检验，检验的ADF统计量值为-3.4057小于显著性水平是5%的临界值-2.9719，由此可认定残差ut为平稳的I(0)序列。说明河南省物流增量与GDP增量之间存在长期稳定的均衡关系。

（四）建立误差修正模型

单位根检验已证明两变量存在协整关系，格兰杰检验也说明了GDP增量与物流增量之间存在着单向的因果关系，即河南省区域物流增量的变化是带动GDP增量变化的格兰杰原因。但因无法度量变量偏离共同随机趋势时的调整速度，这里采用DHSY模型，引入误差修正模型（ECM）。根据上边分析Dgdp和Dlogistic是协整的，故可建立误差修正模型：

ΔDlogistic=0.8626+0.4591ΔDgdp-0.6598ECM(-1)

(t=1.9571)(t=-3.2962)

R2=0.7305，调整的R2=0.7170，DW=1.8626，F=61721。因该模型的F统计量的收尾概率为0.006，由此可以说明该模型的拟合优度高，回归系数都通过了显著性检验，并且模型的误差项不存在自相关和异方差。ECM模型表明在短期内河南省GDP增量的变化大大影响着物流增量的变化。模型误差修正系数为-0.6598，说明长期均衡误差对物流增量的影响显著，具有较强的反向修正作用，该项系数反应了GDP增量的短期波动偏离长期均衡关系的程度。

结论及相关政策建议

通过研究发现河南省物流增量的变化与GDP增量的变化存在较强的相关性。物流在国民经济中的地位越来越突出，社会经济的发展对物流的依赖程度明显增大。非平稳序列Dlogistic和Dgdp经过一阶差分后平稳，均为一阶单整。在此基础上建立了协整与误差修正模型，并运用格兰杰因果检验对它们之间的关系进行分析，结论如下：

格兰杰因果检验结果可以得出河南省GDP增量是物流增量变化的原因的结论，即河南省经济的增长带动了物流的增长。

河南省物流发展与经济发展之间存在较强的相关性，尽管各自的增量不是平稳的，但它们之间却构成了长期稳定的均衡关系。在长期内，河南省GDP增量每变化1个单位，可以平均带动物流增量变化0.4116个单位。从误差修正模型也可得出短期内河南省的经济发展能够带动物流产业的快速发展，误差修正系数为负也提醒了我们任何事情都不可能一蹴而就，即河南省所制定的物流政策应当从实际出发，根据河南发展的实际水平制定。

河南省经济增长为物流产业的发展提供了广阔的市场，同时，物流产业的发展也应当能够为经济增长起到积极的推动作用，使两者能进入到一个良性循环。这就要求加强物流基础设施建设，特别是要加强快速物流通道建设。尽快构建区域物流信息网络系统，合理调整物流能力结构，积极发展物流产业。

参考文献：

1.刘秉镰.现代物流与区域竞争力之间的关联机理[J].学习与探索，2006.2

2.河南省统计局.2009河南省统计年鉴[M].中国统计出版社，2009

3.易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].中国人民大学出版社，2008

4.钱晓英，马传秀.物流对经济增长影响的协整性分析[J].湖南大学学报（自然科学版），2007.4