2云计算工程实施方案

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云计算工程实施方案

一、总体思路和工程目标

（一）总体思路

坚持应用导向、系统牵引、点面结合、协同创新，面向经济社会需求，立足既有工作基础，衔接相关科技计划创新成果，以服务创新带动技术创新，充分发挥云计算整合IT资源、促进新兴产业发展和服务民生等方面的作用，着力增强云计算服务能力、关键技术产品和解决方案供给能力、云计算安全保障能力，完善云计算支撑体系，推动我国云计算健康有序快速发展。

（二）工程目标

1、近期目标

到2016年，力争实现以下目标：

一是公共云计算服务能力大幅提升。面向中小微企业、个人和行业的公共云计算服务种类显著增加。培育若干创新能力突出的公共云计算服务骨干企业，其公共云服务收入年均增速超过30%。骨干云计算服务企业的大数据存储与管理能力比2013年提升一倍以上，处理能力达到国际先进水平。基于云计算的大数据应用示范取得明显进展。

二是专有云应用支撑能力明显增强。大数据管理与处理、云计算平台、新型架构数据中心和SDN（软件定义网络）等关键技术领域取得重大突破。高性能数据中心网络设备和控制软

件、模块化数据中心关键装备的供给能力明显增强。云计算和大数据整体解决方案初步达到国际先进水平，在重点行业领域专有云建设中得到广泛应用，产品体系和产业生态体系不断健全。

三是云计算安全保障与支撑能力显著提高。云计算安全技术和产品研发取得重要突破并实现规模应用。国内标准体系初步建立，国际标准化取得积极进展。云计算评估认证体系基本形成，公共支撑平台服务能力明显增强。

2、远期目标

到2020年，云计算服务能力达到国际先进水平，关键技术创新能力明显增强，产品体系和产业生态进一步健全，形成一批具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。云计算在整合IT资源、促进新兴产业发展和服务社会民生等方面的应用取得明显效果，成为国家信息化建设的重要引擎，为经济社会发展提供有力支撑。

二、主要任务

一是推动公共云服务发展。鼓励骨干云服务企业大力发展公共云服务和大数据服务，开放平台资源，打造协作共赢的云计算服务生态环境，带动云计算应用和技术创新。二是促进专有云技术和应用创新。以重点领域应用带动专有云计算解决方案和关键技术产品创新，形成专有云解决方案良好供给能力。三是提高云计算支撑能力。通过支持云计算信息安全技术产品研发与应用，以及公共支撑条件建设，提高云计算安全保障能力和创新发展支撑能力。

（一）推动公共云服务创新发展

在现有“云计算示范工程”项目基础上，继续建设公共云计算服务平台和大数据服务平台，促进云计算与大数据的融合发展，进一步丰富服务种类，提高服务能力，加速培育国际竞争力强的云服务企业。

1、公共云服务平台建设

（1）实施重点：引导互联网企业、软件和信息技术服务企业、电信运营企业加快服务转型，提升公共云平台服务能力，开展C2B等新模式的应用创新，提供弹性计算、云存储、应用开发部署、在线企业管理等公共云服务，不断完善服务标准，提升服务质量，提高公共云平台安全保障和能效水平。开展应用示范，推动政府部门和行业用户采用公共云服务。

（2）具体要求：公共云服务平台个人用户达到上千万规模，或中小微企业用户达到10万以上规模，或第三方开发者达到千人规模。服务器虚拟化程度达到100%，云服务可靠性、可用性、数据保护以及安全保障能力达到国际先进水平。新建大型数据中心PUE（电力能效）优于1.5。

2、基于公共云计算平台的大数据服务

（1）实施重点：鼓励若干骨干企业在已有云计算平台基础上，提出支撑大数据的新架构和新方法，建设处理数据量大、数据种类多、动态性强、实时性高、能够支撑多种应用的大数据处理平台，在智能搜索、电子商务、金融、智慧城市、社会管理、

交通物流、医疗卫生等领域开展大数据创新应用。鼓励骨干企业与拥有大数据资源的机构开展合作，发展大数据应用与服务。

（2）具体要求：突破大数据清洗、流式处理引擎、大规模机器学习和人工智能分析、数据可视化等大数据关键技术。建成基于云计算的大数据处理平台。到2015年，搜索类企业大数据处理平台数据总管理能力达到1000PB以上，日数据分析能力达到100PB以上；社交类企业大数据处理平台数据总管理能力达到500PB以上，日数据分析能力达到1PB以上；商务类企业大数据处理平台数据总管理能力达到500PB以上，日数据分析能力达到500TB以上；其他类企业大数据处理平台数据总管理能力达到500PB以上，日数据分析能力达到100TB以上。具备上千节点的大规模机器学习平台，具备高维特征向量处理能力和多条件数据查询能力。2016年指标在此基础上再提高20%。

（二）促进专有云技术和应用创新

面向重点领域专有云建设需求，促进关键技术产品的研发和产业化，推动形成一批面向专有云系统的解决方案和大数据处理解决方案，形成覆盖产业链主要环节的系统支撑能力。

1、专有云解决方案应用推广

（1）实施重点：面向政务、电信、金融、能源、医疗、环保、工业制造等重点领域专有云建设需求，研发具备弹性计算、弹性存储、服务计量等功能的大规模云计算平台系统，开发符合行业特点的云模式应用软件。研发SDN网络设备及控制软件、

模块化数据中心等关键装备，形成数据中心整体解决方案。

（2）具体要求：突破异构虚拟化、海量分布式存储、大规模资源管理与调度等关键技术，形成专有云解决方案。SDN核心交换设备支持1Pbps容量以上和400G接口，且在高突发流量下吞吐量不低于99%；模块化数据中心关键设备，实现单机柜25KW以上的功率密度，平均PUE值优于1.3；研发数据中心建设整体解决方案，具备对供电、制冷、网络等进行自动化监控的能力，实现节能30%以上，保证99.99%以上可靠性。开展应用示范，推动专有云解决方案在重点行业领域中得到广泛应用。

2、专有云领域大数据处理解决方案应用推广

（1）实施重点：面向电信、金融、能源、医疗、环保等领域大数据处理与应用需求，突破大数据核心技术，研发商业化的大数据软件平台或软硬件一体化解决方案。引导跨行业（指涉及2个以上国民经济门类，综合企业或机构内部数据和外部数据进行挖掘分析）、跨区域（指涉及2个以上省级行政区域）的大数据应用。

（2）具体要求：掌握数据仓库等基础技术，突破大数据预处理技术、大数据分析挖掘技术、大数据检索技术、大数据可视化技术，推动自然语言理解、机器学习、深度学习、知识获取、模式识别等人工智能技术创新和实践应用，形成产品化的大数据整体解决方案和服务能力。大数据整体解决方案的系统规模、吞吐量、实时性、可靠性和可扩展性达到国际同类产品先进水平，