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教育评价的多目标决策模型

上传者:蒋定德
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教育评价的多目标决策模型

2003年3月

第18卷第1期山东师范大学学报(自然科学版)JournalofSimndongNommlUniversity(NaturalScience)Mar.2003V01.18No.1

教育评价的多目标决策模型

张文1’刘玉斌2’

(1)Ⅱj东省农业锊硎干部学院系统工程学系,250100,济南;2)韩山师范学院物理学系,521041,广东潮州;第一作者40岁,女,剐教授)

摘要教育评价利?类很多,评价=J:r法繁多,处理过程比较复杂,具体操作难度很大.实际上,教育评价是一个多目标决策问

题.本文给出了一系列Tl『J}j于教行评价的多日标决策模型.通过数学模型,便于汁算机辅助决策,确保教育评价公平、公砸地进行.

关键词多EI标决策;模型;教育评价

中图分类号029

教育评价是教育活动的一个重要组成部分,它是以教育目标为依据,运用有效的评价技术和手段,对教育活动的过程和结果进行测定、分析、比较,并给以价值判断的过程.教育评价理论是在教育学、管理学、系统科学等多种学科的基础上建立起来的.教育评价种类很多,如素质评价、教师评价、教学机构评价等,评价方法众说纷纭,处理过程较复杂,具体操作难度很大.当前,一些单位在探讨和研究量化教育评价方法.实际上,教育评价是一个多目标决策问题.设x=(髫。,筇:,…,%)为评价对象空间,菇i∈X即被评价的对象个体.所研究的问题是,应用多目标决策方法,将黾∈x按照多目标要求排序或分类.教育评价问题可以通过多目标决策模型进行处理.

1多目标决策

设有"t个目标,分别为^(戈),五(菇),…,厶(石),这m个目标需同时考虑,目标越大越好.其中第i个目标的最优值为

/:o=咿拼(x),

其中R是解约束集合,即

R={石Ig(x)I>0},g(石)=(g。(菇),g:(搿),…,gk(菇))7.

相应的最优解记为髫“’,i=1,2,…,"z,当这些戈“’都相同时,就以这个共同解作为多目标的最优解.一般地不会全相同.例如戈¨’≠髫他’时,对这两个解就难分优劣.我们用

V—max,(戈)或V—max,(菇)

表示在约束集合R内,求多目标问题的最优;其中F(菇)=

(^(戈),厶(戈),…,厶(戈))7.

单目标决策时,只要比较两个解的目标函数值,就可以做出决策.对

于多目标问题,例如两个目标问题,要求实现最大化.图1列出6个解.对

于五目标,解1优于解2,对于.厶目标,解2优于解J.因此无法确定它们

的优劣.但它们都比3、4劣.解3、4也无法比较优劣.解1、2、5、6都比3、4

中之一劣,称解3、4为非劣解.可见多目标问题,情况比较复杂.实际上,d辍圜蟾皿

当x。是最优解时,即对于V石∈R,有F(石)耋F(戈。).当菇。是非劣解时,

即不存在搿∈R,有F(戈)≥F(戈。).目标值fI

图1这里用“≥”表示F(戈)≥F(∞。),但F(算)≠F(搿。),即至少有一个分

量,有“>”成立.相应的F(戈。)目标函数空问称为非劣点或有效点.对于单目标,任何两个解都可以比较优收稿¨】9】:2002—08—26

万方数据 

18山东师范大学学报(自然科学版)第18卷劣,是全序的.对于多目标,任何两个解,都不一定可以比较优劣,是半序的.

教育评价,例如对学生的素质评价,需要对参评学生的思想素质、学习素质、身体素质多方面的测度指标进行综合评价,按照综合评价结果,对参评学生排序.教育评价,可以应用多目标决策方法求解.教育评价一般为最大化问题.以下多目标决策方法,均可以用于教育评价.

2主要目标法

突出主要目标,并适当兼顾其它目标要求.

2.1优选法在实际问题中,通过分析讨论,抓住其中一两个主要目标,作为主要测度目标,将达到其它指标限制水平的评审对象,按主要目标排序.

2.2数学规划法数学规划法是优选法具体化的数学模型.设有D1,个目标^(z),五(髫),…,厶(戈).考察菇∈R,要求主要目标厂l趋于最大,对其它目标,只要求达到规定水平限制即可.厂ti≤Z(戈)(江2,…,1"11,).这样问题可化为:

:擀^(菇),尺7={x

出第二个、第三个、…目标的最优解.

3线性加权法If7。≤Z(戈),i=2,…,‰戈Enl?2.3字典排序法将各个目标按着重要程度排序,参照数学规划法.在按第一目标要求最优化的基础上,求

若有m个目标Z(戈),分别给以权系数A。(i=1,2,…,m),然后作新的目标函数(也称成效用函数)

U(菇)=∑AZ(菇),

该方法的难点是确定合理的权系数,使多目标用同一尺度统一起来.确定权系数有多种方法,如口一法,A一法等.下面仅对d一法做一介绍.

以两个目标为例,设^(菇)是思想素质目标,正(搿)为学习素质目标.它们都是线性函数,也是线性约束,即:R={zlAx≤b},A为矩阵,b为列向量.作为目标函数U(戈)=a。^(菇)+a:五(石),其中a。、a:由下述方程组来决定

f口1^o+口2A+=cl

【口l^++口2^o=c2,

^o=n群^(戈)=^(戈‘1’),A”=五+(戈‘1’),

五。=搿^(戈)=五(戈‘2’),^”=^。(x‘2’),

戈“’,戈Q’分别为^(x)、A(戈)的最优解.c。可为任意常数,c。≠O,且a,

+口:=1,解方程组即可求得12",,口:.当要求实现最大时,可表示为。

m翩axU(戈)_m删ax(口:五(算)+口-^(戈)).(1)£

若作目标值空问(^,厶),则当U(省)不同时,相当于一族平行线,其

斜率为:k=一},R为凸集,(1)的最优解是平行线族与凸多边形的切

“2f2‘

点C,见图2.

4平方和加权法

设有m个规定值^+,正’,…,厶+,要求m个函数图2『l

万方数据 

第1期张文等:教育评价的多目标决策模型19^(x),五(蜀),…,fm(石)分别和规定值的差尽量小,评价函数Ⅳ(菇)=i窭=1Ai[Z(省)一,。]2要求m。∈in。U(髫),其中A。可按所要求的相差程度分别给出.

5理想点法

有m个目标^(髫),五(菇),…,厶(髫),每个目标的最优值为,o=吲(茗)=,(石“’),(i=1,2,…,m).

若所有茗“’(i=l,2,…,m)都相同,设为石o,使每个目标都能达到其各自的最优点.可一般做不到,因此对向量函数F(戈)=(^(菇),A(x),…,厶(菇))7来说Fo=(^o,正o,…,厶o)只是一个理想点,见图3.本方法的思想是定义一个模,在模的定义下找到尽量接近理想点的解,即让模||F(算)一P||一min.对不同的模,可以找到不同意义下的最优点,这个模也可以看作评价函数.一般定义的P一模是:

l|F(茗)一P||=[∑(Zo一,(戈))9]吉=L(x),

P的一般取值在[1,∞].可表示为:哑巴乙(菇).

当P=1时,£。(戈)-\/-..d;(工。一fi(戈));

当P=∞时,£。(石)=.m瓢IZo一,(戈)l;

当P=2时模,即欧氏空间中向量F(x)与向量P的距离;f:

当P>2时,其距离就小于这两点之间的直线距离;并且P越

大,距离越趋向较大的目标分量.

6乘除法

在m个目标^(并),五(茹),…,厶(石)中,/7,(戈),ft2(戈),

…,厂7。(菇)为^(菇),五(戈),…,以(菇)的函数值与相应各目标理

想值^o(z),…,五o(戈)的差.并假定^川)(算),…,厶(戈)>0,这

时可采用评价函数

U(戈)=(f7。(戈)/。t2(戈)…f7。(菇)t^+。(x)…/二(菇))一min.比f?f图3

7功效系数法一几何平均法

设有疗t个目标^(石),以(石),…,厶(z),对于所有Z(戈),分别给出相应的功效系数(即评分)di,d。∈[0,1],当目标达到最大时,取d。=1;当最小时取d产0.

I型:当Z越大,di也越大;当,越小,di也越小.

Ⅱ型:当Z越小,di越大;当Z越大,di越小.

Ⅲ型:当,适当时,di最大;而Z过大或过小时,di变小.

教育评价问题属于I型.功效系数函数构造方法有多种,这里仅介绍线性插值法.对于所有目标函数.f(石),它们都是越大越好,此时先求出

哆嘶(石)=,min,叩撕(石)=Zmax.

令:di(工max)=1,d。(fimin)=0.作线性插值:

f一面f蕊-zmln=等=d。,于是:d。(z(戈))=面fxamni面mif-ifimin一1一0一“‘’。止:‘、J‘、“77一疋max一正min.‘目标函数^(戈),^(省),…,厶(菇)都可以转换为功效函数,再求出功效系数d,,d:,…,d。.用它们的几万方数据 

第18卷20山东师范大学学报(自然科学版)——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————一一——

何平均值D=影石i■瓦作为评价系数,显然,D越大越好.

本文只给出了一些教育评价多目标决策的模型框架,以供选用.在具体应用中,应制定出具体实施规程,将教育评价多目标决策化为具体操作步骤.

8参考文献

[1]陈玉琨,李如海.我l卅教育评价发展的世纪吲顷与未米瓞望[J].华东师范大学学报(教育科学版),2000,(1):90~23

[2]饯颂迪,顾瓞发.运筹学[M].北京:清华大学㈣扳社,1990.444~466

[3]刘德铭,刘玉斌.农业系统的预测与决策[M].济南:山东科学技术出版社,1988.250~276

MULTIPLEOBJECTIVEDECISIONMODELSFOR

EDUCATIoNALEVALUATION

ZhangWenl)LiuYubin2)

(1)吣Jm'tlnentofSystems

ofEnl;ineering,ShandtmgAgficuhuralAdministrators’College,250100,Jimm,ChinaCollege,521041,Chaozhtm,Guan舒hou,China)2)1)epaltlnentPhysics,I{Ⅲ1小an‘I'eachers

Abstract

prcessingis

decision.InTherearemanykindsofeducationaltoevaluationanddifferentmethodsevaluationisafordoingthem.Theofmultiplealerelatedcomplicatedanddifficultoperate.Actually,educationalmatterobjectivecanthispaper,aseriesofmultipleobjectivedecisionmodelsforeducationalevaluation

educationalevaluationtobedoneonagiven,whichfacilitatecomputer—aideddecision—makingmid

Keywordsmuhipleensurefairbasis?objectivedecision;model:educationalevaluation

万方数据 

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教育评价的多目标决策模型

作者:

作者单位:

刊名:

英文刊名:

年,卷(期):

被引用次数:张文, 刘玉斌张文(山东省农业管理干部学院系统工程学系,250100,济南), 刘玉斌(韩山师范学院物理学系,521041,广东潮州)山东师范大学学报(自然科学版)JOURNAL OF SHANDONG NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)2003,18(1)1次

参考文献(3条)

1.陈玉琨;李如海 我国教育评价发展的世纪回顾与未来展望 2000(01)

2.钱颂迪;顾基发 运筹学 1990

3.刘德铭;刘玉斌 农业系统的预测与决策 1988

引证文献(1条)

1.罗琴 论音乐教学中的表现性评价[学位论文]硕士 2006

本文链接:http://wendang.chazidian.com/Periodical_sdsdxb-zrkx200301006.aspx

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