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生物统计教学学习纲要

上传者:阮文江
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上传时间:2015-04-15
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生物统计教学学习纲要

生物统计课程

生物统计内容

绪论

基本概念:如:总体,样本,个体,同质,资料,变量类型,

随机事件,概率,小概率事件原理,参数,统计量,抽样误差,抽样分布

统计描述

频数表,频数图,统计图,统计表,集中趋势,离散趋势,相对数指标

常用概率分布

正态(t,F,卡方分布);二项分布,Poisson分布

抽样分布

样本均数的抽样分布,t分布,样本率的抽样分布

假设检验原理

可信区间,假设检验基本思想,t检验,U检验,p值,两类错误,检验的功效,可信区间和假设检验的关系

两组资料比较

两样本t检验,t’检验,应用的条件,秩和检验

完全随机设计的多组资料比较

方差分析基本思想,F检验,方差分析的条件,秩和检验 多重比较

LSD-t检验,Bonfferoni检验

生物统计课程

配对设计资料的统计分析

T检验和符号秩和检验

随机区组设计的平均效应分析

方差分析,秩和检验

单样本率的统计分析

单样本率的假设检验,确切概率法

四格表资料的统计分析

一般的四格表资料样本率的比较,配对设计四格表样本率的比较,关联性的检验,Fisher确切概率法

R×C列联表的统计分析

构成比的检验,样本率差异的检验,有序资料

直线回归分析

直线回归的基本概念,直线回归方程,回归模型,直线方程有意义的t检验和F检验,参数估计的方法,回归系数的t检验,均数的可信区间,观测值预测区间,直线回归分析的条件

相关分析

相关系数的基本概念,分析的条件,总体相关系数,样本相关系数的意义,与回归系数的区别

实验设计,实验设计三要素,实验设计三原则

多元线性回归和logistic回归

模型;模型参数的含义;自变量分类变量,有序变量,有序分类变量 习题

生物统计课程

简答题

配对设计差值的符号秩和检验的基本思想是什么?其主要步骤是什么? 建立线性回归模型的基本假定

卡方检验的注意事项

参数检验和非参数检验的优点和不足

假设检验的基本步骤

单因素方差分析的条件

完全随机设计条件下方差分析的基本思想

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